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Economics | Neuronale Netze im Marketing-Management - Praxisorientierte Einführung in modernes Data-Mining

Neuronale Netze im Marketing-Management

Praxisorientierte Einführung in modernes Data-Mining

Wiedmann, Klaus-Peter, Buckler, Frank (Hrsg.)

2., überarb. u. erw. Aufl. 2003, 316 S.

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  • Überblick über alle relevanten methodischen Ansätze, Software- und Lösungsanbieter
Neuronale Netze gehören zu den bedeutendsten Data-Mining-Analysemethoden. Auf Grund der herausragenden Bedeutung des Faktors "Wissen" in der betriebswirtschaftlichen Praxis findet Data-Mining - insbesondere bei Marketingfragestellungen - zunehmend Anwendung.

In "Neuronale Netze im Marketing-Management" liefern erstmalig deutschsprachige Autoren einen Überblick zu:

- Grundlagen des Data Mining mit Schwerpunkt Neuronale Netze,
- Anwendungsfeldern im Marketing-Management und
- Detaillierten Beschreibungen des Vorgehens in praktischen Data-Mining-Projekten.

Die Herausgeber schaffen mit der an Entscheidungsträger gerichteten Darstellung ein grundlegendes Verständnis Neuronaler Netze und ihrer Potenziale.

Die 2. Auflage wurde vollständig überarbeitet, um neue Verfahren aus der Methodenforschung wie u.a. die NEUSREL-Analyse erweitert und mit einem weiteren Praxisbeitrag ergänzt.

Interessenten sind Führungskräfte, Praktiker und Unternehmensberater im Marketingbereich sowie Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Wirtschaftsinformatik und Marketing.

Prof. Dr. Klaus-Peter Wiedmann ist Inhaber des Lehrstuhls Marketing II an der Universität Hannover.
Dr. Frank Buckler ist Managing Partner des STRATEGY & MARKETING INSTITUTE, Prof. Wiedmann + Partners Management Consultants.










Content Level » Professional/practitioner

Stichwörter » Business - CRM - Data-Mining - Data-Warehouse - Database Marketing - E-Business - Internet - Kundenbeziehungsmanagement - Kundenmanagement - Management - Marketing - Marketing-Management - Marktsegment - Methoden - Neuronale Netze

Verwandte Fachbereiche » Management

Inhaltsverzeichnis 

Grundlagen Praktische Anwendungsbeispiele - Prognose von Marktsegmenten aus Paneldaten - Web-Mining: Effektives Marketing im Internet - Casestudy im CRM/Database Marketing Context - Wertschöfpung durch Costumer Behavior Modelling - Data Mining für E-Business Intelligence - Der Zyklus des Kundenmanagements u.a.m.

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