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Lecture Notes in Educational Technology

State-of-the-Art and Future Directions of Smart Learning

Herausgeber: Li, Y., Chang, M., Kravcik, M., Popescu, E., Huang, R., Kinshuk, Chen, N.-S. (Eds.)

  • Presents state-of-the-art research on smart learning from around the worldSets the future course of research and practice for effective futuristic learning
  • Guides research on and practices in future learning environments
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Über dieses Buch

This book provides an archival forum for researchers, academics, practitioners and industry professionals interested and/or engaged in reforming teaching and learning methods by transforming today’s learning environments into smart learning environments. It will facilitate opportunities for discussions and constructive dialogue between various stakeholders on the limitations of current learning environments, the need for reform, innovative uses of emerging pedagogical approaches and technologies, and sharing and promoting best practices, which will lead to the evolution, design and implementation of smart learning environments. The focus of the contributions is on the interplay and fusion of pedagogy and technology to create these new environments. The components of this interplay include but are not limited to:

  • Pedagogy: learning paradigms, assessment paradigms, social factors, policy
  • Technology: emerging technologies, innovative uses of mature technologies, adoption, usability, standards, and emerging/new technological paradigms (open educational resources, cloud computing, etc.)
  • Fusion of pedagogy and technology: transformation of curricula, transformation of teaching behavior, transformation of administration, best practices of infusion, piloting of new ideas.

Inhaltsverzeichnis (58 Kapitel)

  • Influencing Metacognition in a Traditional Classroom Environment Through Learning Analytics

    Brown, Wayne J. (et al.)

    Seiten 1-12

  • Predicting Newcomer Integration in Online Knowledge Communities by Automated Dialog Analysis

    Nistor, Nicolae (et al.)

    Seiten 13-17

  • SCALE: A Competence Analytics Framework

    Boulanger, David (et al.)

    Seiten 19-30

  • VAT-RUBARS: A Visualization and Analytical Tool for a Rule-Based Recommender System to Support Teachers in a Learner-Centered Learning Approach

    Imran, Hazra (et al.)

    Seiten 31-38

  • Improving Learning Style Identification by Considering Different Weights of Behavior Patterns Using Particle Swarm Optimization

    Bernard, Jason (et al.)

    Seiten 39-49

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
State-of-the-Art and Future Directions of Smart Learning
Herausgeber
  • Yanyan Li
  • Maiga Chang
  • Milos Kravcik
  • Elvira Popescu
  • Ronghuai Huang
  • Kinshuk
  • Nian-Shing Chen
Titel der Buchreihe
Lecture Notes in Educational Technology
Copyright
2016
Verlag
Springer Singapore
Copyright Inhaber
Springer Science+Business Media Singapore
eBook ISBN
978-981-287-868-7
DOI
10.1007/978-981-287-868-7
Hardcover ISBN
978-981-287-866-3
Softcover ISBN
978-981-10-1313-3
Buchreihen ISSN
2196-4963
Auflage
1
Seitenzahl
XVIII, 503
Themen