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- Stochastik für Mathematiker und Anwender mit einer Vielzahl realitätsnaher Beispiele
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About this book
Ein weiterer Vorzug: Die Beweisführungen sind - bei aller mathematischen Strenge - möglichst kurz und elementar gehalten, und es wurde Wert darauf gelegt, dass sie die ihnen zugrunde liegenden Ideen zu Tage treten lassen.
Auf diese Weise bemüht sich das Buch, beiden Erscheinungsformen der Wahrscheinlichkeitstheorie gerecht zu werden: Als Teilgebiet der Mathematik besitzt diese alle Besonderheiten gelungener mathematischer Konzeptionen, von ausgefeilten Theoriegebäuden über strenge Argumentationslinien bis hin zu faszinierenden gelösten und offenen Problemen. Als interdisziplinäre Wissenschaft erhält sie viele Anstöße von außerhalb der Mathematik, und ihre Modelle und Methoden finden sich in so gut wie jedem anderen Wissenschaftsbereich, von der Dynamik von Vielteilchensystemen, der stochastischen Analyse von Algorithmen, der Qualitätskontrolle bis hin zur Aktienkursmodellierung und Spieltheorie.
Authors and Affiliations
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Fakultät Mathematik und Physik Institut für Stochastik und Anwendungen, Universität Stuttgart, Stuttgart, Deutschland
Christian Hesse
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Book Subtitle: Eine fundierte Einführung mit über 500 realitätsnahen Beispielen und Aufgaben
Authors: Christian Hesse
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-01244-3
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2003
eBook ISBN: 978-3-663-01244-3Published: 09 March 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: X, 505
Number of Illustrations: 43 b/w illustrations