Overview
- Vermittelt die Methode der Mathematik anstelle der reinen Inhalte
- Strukturiertes Problemlösen hilft Informatikern und Softwareentwicklern beim Programmieren
- Orientiert sich an den Empfehlungen für die Software-Engineering-Ausbildung
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About this book
Dieses Lehrbuch vermittelt StudienanfängerInnen die Sprache und Methode der Mathematik als Grundlage strukturierten Problemlösens, welches essenziell für das Entwickeln von Softwaresystemen ist. Deshalb liegt der didaktische Fokus hier darauf aufzuzeigen, wie mathematische Konzepte aufeinander aufbauen, welche Muster sich daraus ergeben, und welche klar strukturierten Regeln es in der mathematischen Argumentation (dem Beweisen) gibt. Dieses Buch richtet den inhaltlichen Fokus auf Logik, Mengenlehre, diskrete Strukturen und Wahrscheinlichkeitsrechnung und orientiert sich damit an den Empfehlungen von ACM und IEEE zur Mathematikausbildung im Software-Engineering-Studium.
Da man Mathematik - ebenso wie die Softwareentwicklung - nicht durch Lesen, sondern nur durch Tun erlernt, schließt jeder Abschnitt mit einerReihe von Verständnisfragen und Übungsaufgaben. Es eignet sich daher bestens zum Nacharbeiten einer Vorlesung und zur Prüfungsvorbereitung. Durch den verständlichen Schreibstil und die Lösungen auf der Webseite des Autors kann dieses Buch aber auch gut zum Selbststudium genutzt werden.Authors and Affiliations
About the author
Seit 2000 arbeitet er hauptberuflich am Campus Hagenberg der FH Oberösterreich; dort hat er mehrere Preise für ausgezeichnete Lehre erhalten.
Bibliographic Information
Book Title: Mathematik für Software Engineering
Authors: Stephan Dreiseitl
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56733-3
Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018
Softcover ISBN: 978-3-662-56732-6Published: 07 May 2018
eBook ISBN: 978-3-662-56733-3Published: 25 April 2018
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 467
Number of Illustrations: 70 b/w illustrations, 17 illustrations in colour
Topics: Mathematics of Computing, Computational Science and Engineering, Mathematical Logic and Formal Languages, Software Engineering, Mathematical Logic and Foundations