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  • © 2017

Intelligente Verfahren

Identifikation und Regelung nichtlinearer Systeme

  • Anschauliche und verständliche Einführung in das Gebiet der intelligenten Verfahren
  • Verfahren können für alle nichtlinearen Systemen angewendet werden
  • Die geschlossene Darstellung zeigt die theoretischen Grundlagen und praktische Beispiele

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Table of contents (20 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVIII
  2. Einführung

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 1-8
  3. Einführung in mechatronische Systeme

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 9-34
  4. Statische Funktionsapproximatoren

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 35-86
  5. Lernen bei statischer Funktionsapproximation

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 87-121
  6. Lernfähiger Beobachter

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 123-176
  7. Identifikation mit vorstrukturierten rekurrenten Netzen

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 177-212
  8. Identifikation linearer dynamischer Systeme

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 213-240
  9. Identifikation nichtlinearer dynamischer Systeme

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 241-274
  10. Beobachterentwurf bei dynamischen Nichtlinearitäten

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 275-310
  11. Nichtlineare Optimierung in der Systemidentifikation

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 311-376
  12. Stochastische Optimierungsverfahren

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 377-398
  13. Robuste Parameterschätzung für reale Anwendungen

    • Simon Altmannshofer, Christian Endisch
    Pages 399-472
  14. Verfahren zur Regelung nichtlinearer Systeme

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 473-547
  15. Modellbasierte Adaptive Regelung

    • Christian Westermaier
    Pages 549-593
  16. Disturbance Rejection

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 595-648
  17. Lernende Automaten

    • Paul Kotyczka, Matthias Feiler
    Pages 649-688
  18. Concurrent Learning

    • Stefan Kersting, Martin Buss
    Pages 689-709
  19. Hochverstärkungsbasierte Regelung

    • Dierk Schröder, Martin Buss
    Pages 711-776

About this book

Das Buch führt anschaulich und verständlich in das Gebiet der intelligenten Verfahren ein. In geschlossenen Darstellungen zeigt es zuerst die theoretischen Grundlagen und anschließend praktische Beispiele, wobei bei den Beispielen auch fehlerhafte Ansätze gezeigt werden.

Ausgehend von linearen Systemen und ihren Einschränkungen werden nichtlineare Systeme sowie grundlegende Lernverfahren eingeführt. Darauf aufbauend werden intelligente Verfahren, z.B. der lernfähige, nichtlineare Beobachter, entwickelt sowie die Identifikation von nichtlinearen Systemen und deren Optimierung behandelt.  Anschließend werden Regelungsverfahren von nichtlinearen Systemen vorgestellt, wobei die modellbasierte adaptive Regelung sowie die Regelung von unbekannten Systemen Schwerpunkte sind. Den Abschluss bildet ein Kapitel über Fuzzy-Logik.

Die Verfahren können bei vielen nichtlinearen Systemen angewendet werden und wurden bereits äußerst erfolgreich in der Medizin, in der Robotik und in der Getriebesteuerung von Hybridfahrzeugen eingesetzt.

Neu an der zweiten Auflage sind Kapitel über robuste Schätzverfahren und Concurrent Learning.

Die Zielgruppen

Das Werk richtet sich an Studierende  und Wissenschaftler der Ingenieurwissenschaften, Informatik und Mathematik sowie Ingenieure in der Praxis.



Authors and Affiliations

  • TU München LS für Elektrische Antriebssysteme, München, Germany

    Dierk Schröder

  • Technische Universität München , München, Germany

    Martin Buss

About the authors

​Univ.- Prof. i.R. Dr.-Ing. Dr.-Ing. h. c. Dierk Schröder, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Elektrische Antriebssysteme und Leistungselektronik 
Univ.-Prof. Dr. Martin Buss, Fellow IEEE, Technische Universität München, Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik




Bibliographic Information

  • Book Title: Intelligente Verfahren

  • Book Subtitle: Identifikation und Regelung nichtlinearer Systeme

  • Authors: Dierk Schröder, Martin Buss

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-55327-5

  • Publisher: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017

  • Hardcover ISBN: 978-3-662-55326-8Published: 08 February 2018

  • eBook ISBN: 978-3-662-55327-5Published: 05 December 2017

  • Edition Number: 2

  • Number of Pages: XVIII, 918

  • Number of Illustrations: 513 b/w illustrations, 26 illustrations in colour

  • Topics: Control and Systems Theory, Artificial Intelligence, Computational Intelligence

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