Authors:
- Einheitlicher Ansatz (GLM) macht parametrische Statistik als homogenes Gebiet begreifbar
- Direkter Schreibstil und viele Beispiele erleichtern Anwendern den Zugang
- Gut geeignet für den Umstieg oder Einstieg in R
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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Table of contents (17 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
About this book
Beispielreich baut dieses Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen auf. Im Gegensatz zu anderen einführenden Werken legt dieses Buch großen Wert auf einen umfassend gespannten Bogen, einen roten Faden, der alle Methoden zusammenführt. Dabei werden klassische statistische Methoden (etwa t-Test oder multiple Regression) als Spezialfall des Generalisierten Linearen Modells entwickelt. Entsprechend legt das Buch zunächst eine Grundlage in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, aus der dann alle anderen Verfahren abgeleitet werden (ANOVA, multiple Regression).
Jeder Schritt ist auf zwei Kapitel verteilt: Im ungradzahligen Kapitel wird anhand von vielen Beispielen und Abbildungen die Idee der statistischen Herangehensweise erläutert. Im sich daran anschließenden gradzahligen Kapitel wird die Umsetzung in der freien Statistiksoftware R gezeigt. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettiert dieses einleitende Werk.Das Buch legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung. Mathematische Herleitungen treten demgegenüber stark in den Hintergrund. Jedes Kapitel enthält explizit ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen macht das Buch auch als Nachschlagewerk nutzbar.
Die zweite Auflage wurde ergänzt um Schätzung mittels der Momentenmethode, Residuendiagnostik für nicht-normalverteilte Daten und die erschöpfende Modellsuche.
Authors and Affiliations
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Abteilung für Forstliche Biometrie, Universität Freiburg, Freiburg, Germany
Carsten F. Dormann
About the author
Carsten Dormann ist Professor für Biometrie und Umweltsystemanalyse an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Seit seiner Promotion in Pflanzenökologie beschäftigt er sich mit statistischen Auswertungen bisweilen kompliziert strukturierter Daten. Seit über 10 Jahren lehrt er einführende Statistik für StudentInnen der Forst- und Umweltwissenschaften, mit besonderem Fokus auf die Befähigung zur selbstständigen Analyse.
Bibliographic Information
Book Title: Parametrische Statistik
Book Subtitle: Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R
Authors: Carsten F. Dormann
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54684-0
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017
Softcover ISBN: 978-3-662-54683-3Published: 06 September 2017
eBook ISBN: 978-3-662-54684-0Published: 21 August 2017
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 2
Number of Pages: XXIII, 363
Number of Illustrations: 101 b/w illustrations, 31 illustrations in colour
Topics: Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences, Theoretical Ecology/Statistics