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Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1

Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata

  • Textbook
  • © 2017

Overview

Authors:
  1. Matthias-W. Stoetzer

    1. Ernst-Abbe-Hochschule Jena , Jena, Germany

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  • Alle behandelten Aspekte der Regression werden komplett verbal und graphisch erläutert
  • Viele nachvollziehbare Beispiele (z.T. mit realen Datensätzen)
  • Konkrete praktische Umsetzung mittels SPSS und Stata wird an Hand von Screenshots und Schritt für Schritt dargelegt
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
    Download chapter PDF

  2. Einführung

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 1-24

  3. Grundlagen der Regressionsanalyse

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 25-60

  4. Erweiterungen des einfachen linearen Modells

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 61-105

  5. Kausalanalyse und Datenerhebung

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 107-131

  6. Voraussetzungen und Probleme der einfachen Regression

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 133-210

  7. Modellbildung und Variablenauswahl

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 211-233

  8. Grenzen und Möglichkeiten der Regression

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 235-248

  9. Anhang I: Grundlagen der Regression

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 249-256

  10. Anhang II: Grundlagen der statistischen Datenanalyse

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 257-281

  11. Anhang III: Beispiele frei zugänglicher Datensätze

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 283-291

  12. Anhang IV: Lösungen zu den Übungsaufgaben

    • Matthias-W. Stoetzer
    Pages 293-326
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Keywords

About this book

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit  selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt.


Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls  nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge.



Authors and Affiliations

  • Ernst-Abbe-Hochschule Jena , Jena, Germany

    Matthias-W. Stoetzer

About the author

Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena.

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