Statistik kompakt

1. Front Matter

   Pages I-VIII

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2. Wozu Statistik?

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 1-3

3. Elementare Datenanalyse

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 5-17

4. Zufallsvorgänge und Wahrscheinlichkeiten

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 19-28

5. Zufallsgrößen und Verteilungen

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 29-43

6. Spezielle Verteilungen

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 45-53

7. Normalverteilung und zentraler Grenzwertsatz

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 55-62

8. Schließende Statistik – Schätzen

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 63-73

9. Schließende Statistik – Testen

   • Tatjana Lange, Karl Mosler

   Pages 75-83

10. Regressionsanalyse

    • Tatjana Lange, Karl Mosler

    Pages 85-92

11. Back Matter

    Pages 93-114

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Dieses Lehrbuch erklärt die Grundkonzepte der Datenanalyse sowie des statistischen Schätzens und Testens in kompakter Form. Die Darstellung zielt dabei auf eine klare Begriffsbildung und deren Begründung ab. So ist es ein Leichtes, sich das nötige Basiswissen über die Auswertung von Daten, den Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und statistische Schlussweisen anzueignen. Zahlreiche Beispiele und Grafiken veranschaulichen die Begriffe. 


Das Buch richtet sich vornehmlich an Studierende der BWL und der technischen Disziplinen an Fachhochschulen und Universitäten. Es kann aber auch in allen anderen Gebieten zum Einsatz kommen, in denen statistische Methoden gebraucht werden.

• Deskriptive Statistik
• Induktive Statistik
• Elementare Datenanalyse
• Zufallsvariablen
• Hypothesentests
• Verteilungen

“... richtet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschaftswissenschaften sowie der technischen Disziplinen an Universitäten oder Fachhochschulen. Es eignet sich aber gleichermaßen für Studierende der Natur‐ oder Geisteswissenschaften ... Ich halte das Buch für Studierende, aber auch Schüler der Oberstufe, für eine sehr empfehlenswerte Einstiegs‐ oder Wiederholungslektüre, da die Inhalte des Kompaktbuches verständlich erklärt und durch die farbigen Abbildungen einprägsam verdeutlicht werden ...” (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 24. Februar 2017)

• Fachbereich Informatik und Kommunikationssysteme, Hochschule Merseburg, Merseburg, Germany

  Tatjana Lange

• Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Universität zu Köln, Köln, Germany

  Karl Mosler

Tatjana Lange hat ihre ingenieurwissenschaftliche und mathematische Ausbildung an der TU Kiew erhalten und an der TU Ilmenau promoviert. Sie lehrte Regelungstechnik, Mathematik und Statistik an verschiedenen deutschen Hochschulen. Als Forscherin auf dem Gebiet der mathematischen Modellbildung war sie an der Ukrainischen Akademie der Wissenschaften in Kiew und an der Akademie der Wissenschaften in Berlin tätig. Seit 1995 ist sie Professorin für Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg.



Karl Mosler hat Mathematik und Statistik an den Universitäten Heidelberg und München studiert sowie an der Technischen Universität München promoviert. Er lehrte Statistik und Operations Research, u.a. in Hamburg und Frankfurt/Oder. 1995 erhielt er die Professur für Statistik und Ökonometrie an der Universität zu Köln.

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