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Angewandte Statistik

Methodensammlung mit R

  • Textbook
  • © 2016

Overview

Authors:
  1. Jürgen Hedderich

    1. Institut für Medizinische Informatik und Statistik, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Großenaspe, Germany

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  2. Lothar Sachs

    1. Schwentinental, Germany

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  • Der „Hedderich/Sachs“ ist seit über 45 Jahren das Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin
  • Umfassendes Nachschlagewerk mit ausführlichem, aufwändig erstelltem Sachverzeichnis
  • Fördert und erweitert das Verständnis methodischer Prinzipien
  • Enthält eine schlanke Einleitung in R
  • Viele mit R durchgerechnete Beispiele
  • In der 15. Auflage mit einer Vielzahl von Neuerungen, direkt in die Kapitel eingearbeitet
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (9 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xxxii
    Download chapter PDF

  2. Einführung

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 1-27

  3. Grundlagen aus der Mathematik

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 28-65

  4. Deskriptive Statistik

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 66-149

  5. Wahrscheinlichkeiten

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 150-195

  6. Zufallsvariablen, Verteilungen

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 196-311

  7. Schätzen

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 312-423

  8. Hypothesentest

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 424-757

  9. Statistische Modellbildung

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 758-863

  10. Einführung in R

    • Jürgen Hedderich, Lothar Sachs
    Pages 864-891

  11. Back Matter

    Pages 893-969
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Keywords

About this book

Das Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin. Der "Hedderich/Sachs" erläutert statistische Ansätze und gibt dem Anwender anschaulich und zugleich praxisnah alle notwendigen Methoden an die Hand, um Daten zu gewinnen, zu analysieren und zu beurteilen. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studiendaten ermöglichen zahlreiche Beispiele und Querverweise sowie ein umfangreiches Sach- und Literaturverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Entscheidungsdiagramme sowie zusätzliche Verzeichnisse der Übersichten, Abbildungen und Tabellen erleichtern die Orientierung bei der Auswahl und Anwendung statistischer Verfahren. Neben einer schlanken Einführung in das Statistikprogramm R, enthält das Buch für viele Beispiele die entsprechenden Programm-Codes, welche schnell Rechnungen zur Kontrolle sowie mit eigenen Daten ermöglichen. Insbesondere für die 15. Auflage wurde das Buch umfassend bearbeitet. Es enthält zahlreichePräzisierungen, neu aufgenommene Ansätze mit Beispielen sowie weiterführende Ergänzungen.

Reviews

“Ein sehr ausführliches Buch, das vermutlich für jedes statistische Problem die Antwort kennt. Besonders positiv bewerte ich die Methodensammlung mit R. Es wird nicht nur alles erklärt, sondern auch für jegliche Probleme ein Beispiel mit R angeführt.” (Noemi Rook, Institut für kognitive Neurowissenschaften, Fakultät für Psychologie, Ruhr-Universität Bochum)

“Das Buch gibt einen guten Einstieg in statistische Auswertungen mit R”
Besonders hervozuheben: “Der Umfang und die Genauigkeit der Ausführungen” (Carsten Krupp, Dipl.-Phys., Hochschule Hannover)

Authors and Affiliations

  • Institut für Medizinische Informatik und Statistik, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Großenaspe, Germany

    Jürgen Hedderich

  • Schwentinental, Germany

    Lothar Sachs

About the authors

Dipl. Inform. Jürgen Hedderich ist Leiter des Fachbereiches Biometrie und statistische Auswertungsprogramme am Institut für Medizinische Informatik und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel. Er war lange Zeit verantwortlich für die Organisation und Durchführung der Vorlesungen und Übungen zur Biometrie (Biomathematik für Mediziner). Schwerpunkt seiner Tätigkeit ist seit 20 Jahren die biometrischen Beratung und Anwendung von Statistiksoftware bei der Realisierung klinischer und anderer Studien, wobei konzeptionelle und datenanalytische Aspekte dominieren. Dies führte zu einer Koautorenschaft in zahlreichen wissenschaftlichen Publikationen.

Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs, Emeritus am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel, hat sich als Professor für Medizinische Statistik und Epidemiologie für Neuentwicklungen der statistischen Methodik interessiert und sie für Anwender "genießbar" aufbereitet, über denRahmen der Medizin hinaus und vier weitere Lehrbücher der Statistik veröffentlicht; Übersetzungen ins Amerikanische, Russische, Spanische und Ungarische liegen vor.

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