Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

1. Front Matter

   Pages I-XVI

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2. Einleitung „Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen“

   • Mario A. Pfannstiel

   Pages 1-47

3. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und disruptives Potenzial

   • Christoph Rasche, Adriana A. Reinecke, Tiziana Margaria

   Pages 49-79

4. Künstliche Intelligenz – Ein Überblick über die aktuelle und zukünftige Bedeutung von KI in der Wirtschaft und im Gesundheitswesen in Europa

   • Claudia Bünte

   Pages 81-100

5. Mit KI das Gesundheitswesen verändern

   • Anastassia Lauterbach

   Pages 101-120

6. Erfolgsfaktoren, Potenziale und Barrieren bei KI-Start-ups im Gesundheitswesen

   • Alma Dautovic, Mario A. Pfannstiel

   Pages 121-137

7. Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie

   • Svenja C. Schweighöfer, Mario A. Pfannstiel

   Pages 139-151

8. KI-Systeme für die nächste Medizintechnikgeneration

   • Jan Stallkamp, Johannes Horsch, Lennart Karstensen

   Pages 153-174

9. Regulatorische Anforderungen an Lösungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

   • Ludwig Pechmann, Martin Mildner, Tim Suthau, Martin Leucker

   Pages 175-198

10. KI-Implementierungsoptionen in dateninflationären Versorgungsnetzen: Von der abstrakten Vision zur konkreten Wertschöpfungstransformation

    • Christoph Rasche, Nataliia Brehmer

    Pages 199-227

11. KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souveränität von Patientinnen und Patienten – Theorie und Konzeption einer virtuellen Consent-Assistenz

    • Claudia de Witt, Jessica Felgentreu

    Pages 229-252

12. Bessere Medizin? Künstliche Intelligenz verantwortlich gestalten

    • Dietmar Merz, Jörg Hübner

    Pages 253-283

13. Ethische Aspekte von KI-Anwendungen in der Medizin

    • Matthias L. Zuchowski, Lena Zuchowski

    Pages 285-310

14. Maschinen mit Moral für eine gute Pflege der Zukunft?

    • Elmar Nass, Michael Schneider

    Pages 311-323

15. Zwischen Automatisierung und ethischem Anspruch – Disruptive Effekte des KI-Einsatzes in und auf Professionen der Gesundheitsversorgung

    • Diana Schneider, Arne Sonar, Karsten Weber

    Pages 325-348

16. Potenziale digitaler und KI-basierter Tools zur Gesundheitsförderung in Unternehmen – Eine systemtheoretische Beobachtung von Implementierungs- und Verankerungsprozessen

    • Teresa Moll

    Pages 349-373

17. Nachhaltige Entwicklung im Krankenhauswesen – Künstliche Intelligenz als Treibstoff und Hemmnis

    • Robin Schuhmacher

    Pages 375-391

18. Präzisionsmedizin, künstliche Intelligenz: Chancen für ein verbessertes Therapiemanagement? Ein organisationsökonomischer Blick

    • Jürgen Zerth

    Pages 393-412

19. Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung

    • Jasmin Hennrich, Anna L. Kauffmann, Christoph Buck, Torsten Eymann

    Pages 413-430

20. Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz bei chronischen Erkrankungen – Ein erster Überblick im Diagnostik- und Therapiebereich

    • Kristin Kassel, Mario A. Pfannstiel

    Pages 431-450

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt schon heute Einfluss auf Beruf und Alltag und begleitet die Menschen bei der Erledigung von Arbeitsaufgaben. Im Gesundheitswesen gilt KI als Schlüsseltechnologie und als Motor für Fortschritt und Beschäftigung. Neue Algorithmen tragen dazu bei, dass KI zum Game Changer im Gesundheitsmarkt wird. Herkömmliche Behandlungswege bei der Diagnostik und bei der Therapie von Patienten verändern sich. Medizinisches und pflegerisches Personal soll durch den Einsatz von KI unterstützt und entlastet werden. Künstliche Intelligenz verspricht einen hohen Nutzen für Individuen und Unternehmen. Dabei sind jedoch auch die sozialen, finanziellen, technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Trotz der vielfältigen Möglichkeiten ist der Einsatz der Künstlichen Intelligenz bei personenbezogenen Daten und in bestimmten Geschäftsmodellen kritisch zu hinterfragen und zu reflektieren.

Das vorliegende Herausgeberwerk gibt einen Überblick zu aktuellen - bisweilen kontrovers diskutierten - Themen aus Theorie, Forschung, Transfer und Praxis. In 43 Beiträgen stellen 82 renommierte Autoren und Experten ihr Wissen, ihre Erkenntnisse, Erfahrungen und Einschätzungen vor. Es werden Lösungsansätze und Problemfelder beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen aufgezeigt. Durch eine anschauliche Clusterung und Einordung der Buchbeiträge in themenbezogenen Übersichten eignet sich das Werk sowohl für Einsteiger als auch für Praktiker und Wissenschaftler.

• Künstliche Intelligenz
• KI
• Gesundheitswirtschaft
• Gesundheitswesen
• Prävention
• Gesundheitsvorsorge
• Krankheitsdiagnose
• Therapiemanagement
• Nachsorge
• Geschäftsmodelle
• Medizin
• Pflege
• Stationäre Versorgung
• Ambulante Versorgung
• Digitale Medizin
• Chronische Erkrankungen
• Patientenbehandlung
• Diagnostik
• Digitalisierung
• Robotik

“... Die Illustrationen/Die Abbildungen sind sehr übersichtlich und ermöglichen dem Leser/der Leserin eine gute Orientierung. Den AutorInnen ist eine großartige Übersicht zu KI-Anwendungen im Gesundheitswesen gelungen, wertvoll für unterschiedliche Zielgruppen aus dem Gesundheitswesen und für Personen mit unterschiedlichem Vorwissen.” (FH-Prof. Dr. Helmut Ritschl, in: Radiopraxis, Jg. 15, Heft 3, 2022)

• Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm, Fakultät Gesundheitsmanagement, Neu-Ulm, Deutschland

  Mario A. Pfannstiel

Prof. Dr. Mario A. Pfannstiel ist Hochschullehrer und Wissenschaftler an der Hochschule Neu-Ulm in Neu-Ulm. Er ist Studiengangleiter des Masterstudiengangs Digital Healthcare Management (M.A.). Seine Berufung erfolgte für den Bereich Betriebswirtschaft im Gesundheitswesen, insbesondere innovative Dienstleistungen und Services. Er besitzt ein Diplom der Fachhochschule Nordhausen im Bereich „Sozialmanagement“ mit dem Vertiefungsfach „Finanzmanagement“, einen M.Sc.-Abschluss der Dresden International University in Patientenmanagement und einen M.A.-Abschluss der Technischen Universität Kaiserslautern und der Universität Witten/Herdecke im Management von Gesundheits- und Sozialeinrichtungen. Die Promotion erfolgte an der Sozial- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät und dem Lehrstuhl für Management, Professional Services und Sportökonomie der Universität Potsdam. An der Universität Bayreuth war er beschäftigt als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für StrategischesManagement und Organisation. Im Herzzentrum Leipzig arbeitete er als Referent des Ärztlichen Direktors. Seine Forschungsarbeit umfasst zahlreiche Beiträge, Zeitschriften und Bücher zum Management in der Gesundheitswirtschaft.

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