Das Buch enthält Fallstudien zur deskriptiven und induktiven Statistik, welche auf die Bachelor-Ausbildung in der Betriebswirtschaft ausgerichtet sind. Für die fachlichen Grundlagen wird auf eine prägnante Liste einschlägiger Werke verwiesen. Ziel der Fallstudien ist es, den gesamten in einer Lehrveranstaltung erlernten Stoff adäquat anzuwenden. Hiermit soll ein fundiertes, nachhaltiges Gesamtverständnis erreicht und die Einübung von Transfers realisiert werden. Den Fallstudien liegen, zum Download vorgehaltene, realistische Datensets in einem Umfang zugrunde, der die Anwendung von Unterstützungssystemen erforderlich macht. Dazu ist die Verwendung von Microsoft Excel vorgesehen. In jeder Fallstudie werden sukzessive Lösungshinweise angeboten, um einen möglichst großen Lerneffekt zu erzielen. Das Lehrbuch richtet sich in erster Linie an Studierende in der Examensvorbereitung und kann auch als Klausurenkurs genutzt werden. Einzelne Fallstudien können aber auch veranstaltungsbegleitend zum Abschluss eines Themenbereiches, wie z. B. der deskriptiven Statistik bearbeitet werden.

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Hochschule Offenburg , Gengenbach, Germany

Joachim Reiter

About the author

Joachim Reiter studierte Wirtschaftsmathematik an der Universität Trier. Er ist seit 2009 Professor für Wirtschaftsmathematik und Betriebsstatistik an der Hochschule Offenburg. Seine Lehr- und Forschungsgebiete sind Statistik, Multivariate Analyseverfahren sowie die Methoden des Operations Research.

Bibliographic Information

Book Title: Statistik-Fallstudien mit Excel
Book Subtitle: Klausurenkurs für Studierende der Betriebswirtschaft im Bachelor
Authors: Joachim Reiter
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16040-1
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017
Softcover ISBN: 978-3-658-16039-5Published: 12 July 2017
eBook ISBN: 978-3-658-16040-1Published: 03 July 2017
Edition Number: 1
Number of Pages: VII, 146
Number of Illustrations: 74 b/w illustrations
Topics: Business Mathematics, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance

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