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Edition HMD

Big Data

Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale

Herausgeber: Fasel, Daniel, Meier, Andreas (Hrsg.)

  • Nutzungsoptionen von NoSQL-Datenbanken besser einschätzen
  • Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen
  • Antworten auf Marktpotenzial, Governance, Fähigkeitsprofil oder rechtliche Aspekte
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  • ISBN 978-3-658-11589-0
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  • ISBN 978-3-658-11588-3
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Über dieses Buch


Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.

Über den Autor

Daniel Fasel ist Gründer und CEO von Scigility AG, Schweiz. Scigility bietet Consulting, Softwareentwicklung, Betrieb und Training im Big-Data-Bereich an. Zuvor war er Data Scientist im Business Intelligence Team der Swisscom AG und unterstützte die Umsetzung der neuen Big-Data-Strategie für explorative Analytik. 2012 erhielt er den Doktortitel in Wirtschaftsinformatik von der Universität Fribourg.Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete sind eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Er habilitierte an der ETH in Zürich und forschte am IBM Research Lab in Kalifornien (USA), war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.

Stimmen zum Buch

“… Das Werk führt den Leser in die Welt der großen Datenberge ein und bewegt sich zwischen Vogelerspektive und konkreten Produkten, ohne sich zu sehr in den Einzelheiten zu verzetteln.” (Michael Müller, in: iX Magazin für professionelle Informationstechnik, Heft 3, März 2017)


Inhaltsverzeichnis (17 Kapitel)

  • Was versteht man unter Big Data und NoSQL?

    Fasel, Daniel (et al.)

    Seiten 3-16

  • Datenmanagement mit SQL und NoSQL

    Meier, Andreas

    Seiten 17-38

  • Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data

    Seufert, Andreas

    Seiten 39-57

  • Data Scientist als Beruf

    Stockinger, Kurt (et al.)

    Seiten 59-81

  • Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profiling

    Heuberger-Götsch, Olivier

    Seiten 83-105

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Big Data
Buchuntertitel
Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale
Herausgeber
  • Daniel Fasel
  • Andreas Meier
Titel der Buchreihe
Edition HMD
Copyright
2016
Verlag
Springer Vieweg
Copyright Inhaber
Springer Fachmedien Wiesbaden
eBook ISBN
978-3-658-11589-0
DOI
10.1007/978-3-658-11589-0
Hardcover ISBN
978-3-658-11588-3
Buchreihen ISSN
2366-1127
Auflage
1
Seitenzahl
XVIII, 380
Anzahl der Bilder und Tabellen
123 schwarz-weiß Abbildungen
Themen