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Lecture Notes in Artificial Intelligence

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

European Conference, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008, Proceedings, Part I

Herausgeber: Daelemans, Walter, Morik, Katharina (Eds.)

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  • ISBN 978-3-540-87479-9
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Über dieses Buch

This book constitutes the refereed proceedings of the joint conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2008, held in Antwerp, Belgium, in September 2008.

The 100 papers presented in two volumes, together with 5 invited talks, were carefully reviewed and selected from 521 submissions. In addition to the regular papers the volume contains 14 abstracts of papers appearing in full version in the Machine Learning Journal and the Knowledge Discovery and Databases Journal of Springer.

The conference intends to provide an international forum for the discussion of the latest high quality research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases. The topics addressed are application of machine learning and data mining methods to real-world problems, particularly exploratory research that describes novel learning and mining tasks and applications requiring non-standard techniques.

Inhaltsverzeichnis (62 Kapitel)

  • Industrializing Data Mining, Challenges and Perspectives

    Fogelman-Soulié, Françoise

    Seiten 1-1

  • From Microscopy Images to Models of Cellular Processes

    Freund, Yoav

    Seiten 2-2

  • Data Clustering: 50 Years Beyond K-means

    Jain, Anil K.

    Seiten 3-4

  • Learning Language from Its Perceptual Context

    Mooney, Raymond J.

    Seiten 5-5

  • The Role of Hierarchies in Exploratory Data Mining

    Ramakrishnan, Raghu

    Seiten 6-6

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Buchuntertitel
European Conference, Antwerp, Belgium, September 15-19, 2008, Proceedings, Part I
Herausgeber
  • Walter Daelemans
  • Katharina Morik
Titel der Buchreihe
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Buchreihen Band
5211
Copyright
2008
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-540-87479-9
DOI
10.1007/978-3-540-87479-9
Softcover ISBN
978-3-540-87478-2
Auflage
1
Seitenzahl
XXIV, 692
Themen