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Statistische Mechanik

  • Textbook
  • © 2006

Overview

Authors:
  1. Franz Schwabl

    1. Physik-Department, Technische Universitä München, Garching, Deutschland

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  • Stringente mathematische Darstellung
  • Vollständig durchgeführte Zwischenrechnungen
  • Anschauliche Demonstration der vielfältigen Anwendungen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (10 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVIII
    Download chapter PDF

  2. Grundlagen

    Pages 1-23

  3. Gleichgewichtsensemble

    Pages 25-74

  4. Thermodynamik

    Pages 75-167

  5. Ideale Quanten-Gase

    Pages 169-226

  6. Reale Gase, Flüssigkeiten und Lösungen

    Pages 227-270

  7. Magnetismus

    Pages 271-333

  8. Phasenübergänge, Skaleninvarianz, Renormierungsgruppentheorie und Perkolation

    Pages 335-416

  9. Brownsche Bewegung, Stochastische Bewegungsgleichungen und Fokker-Planck-Gleichungen

    Pages 417-444

  10. Boltzmann-Gleichung

    Pages 445-487

  11. Irreversibilität und Streben ins Gleichgewicht

    Pages 489-523

  12. Back Matter

    Pages 525-591
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Keywords

About this book

Statistische Mechanik ist eine deduktive Darstellung des Gleichgewichts basierend auf einer einzigen Hypothese - der Form der mikrokanonischen Dichtematrix. Auch die wichtigsten Elemente von Nichtgleichgewichtsphänomenen werden behandelt. Vorausgesetzt wird der Kurs Quantenmechanik (vom selben Autor erschienen als Quantenmechanik und Quantenmechanik für Fortgeschrittene). Zwischenrechnungen werden ausführlich und vollständig durchgeführt. Aufgaben am Kapitelende helfen beim Festigen des Stoffes. Über die Grundlagen hinaus wird versucht, die Breite und Vielfalt der Anwendungen der Statistischen Mechanik zu demonstrieren. Moderne Gebiete wie Renormierungsgruppentheorie, Perkolation, stochastische Bewegungsgleichungen und deren Anwendungen in der kritischen Dynamik werden besprochen. Für Studierende der Physik nach dem Vordiplom.

Die dritte überarbeitete Auflage besticht durch ihre stringente Darstellung und illustriert anschaulich die vielfältigen Anwendungen der statistischen Mechanik.

Authors and Affiliations

  • Physik-Department, Technische Universitä München, Garching, Deutschland

    Franz Schwabl

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