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Lecture Notes in Artificial Intelligence

Local Pattern Detection

International Seminar Dagstuhl Castle, Germany, April 12-16, 2004, Revised Selected Papers

Herausgeber: Morik, Katharina, Boulicaut, Jean-Francois, Siebes, Arno (Eds.)

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eBook 59,49 €
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  • ISBN 978-3-540-31894-1
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  • ISBN 978-3-540-26543-6
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Über dieses Buch

Introduction The dramatic increase in available computer storage capacity over the last 10 years has led to the creation of very large databases of scienti?c and commercial information. The need to analyze these masses of data has led to the evolution of the new ?eld knowledge discovery in databases (KDD) at the intersection of machine learning, statistics and database technology. Being interdisciplinary by nature, the ?eld o?ers the opportunity to combine the expertise of di?erent ?elds intoacommonobjective.Moreover,withineach?elddiversemethodshave been developed and justi?ed with respect to di?erent quality criteria. We have toinvestigatehowthesemethods cancontributeto solvingthe problemofKDD. Traditionally, KDD was seeking to ?nd global models for the data that - plain most of the instances of the database and describe the general structure of the data. Examples are statistical time series models, cluster models, logic programs with high coverageor classi?cation models like decision trees or linear decision functions. In practice, though, the use of these models often is very l- ited, because global models tend to ?nd only the obvious patterns in the data, 1 which domain experts already are aware of . What is really of interest to the users are the local patterns that deviate from the already-known background knowledge. David Hand, who organized a workshop in 2002, proposed the new ?eld of local patterns.

Inhaltsverzeichnis (14 Kapitel)

  • Pushing Constraints to Detect Local Patterns

    Bonchi, Francesco (et al.)

    Seiten 1-19

  • From Local to Global Patterns: Evaluation Issues in Rule Learning Algorithms

    Fürnkranz, Johannes

    Seiten 20-38

  • Pattern Discovery Tools for Detecting Cheating in Student Coursework

    Hand, David J. (et al.)

    Seiten 39-52

  • Local Pattern Detection and Clustering

    Höppner, Frank

    Seiten 53-70

  • Local Patterns: Theory and Practice of Constraint-Based Relational Subgroup Discovery

    Lavrač, Nada (et al.)

    Seiten 71-88

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Local Pattern Detection
Buchuntertitel
International Seminar Dagstuhl Castle, Germany, April 12-16, 2004, Revised Selected Papers
Herausgeber
  • Katharina Morik
  • Jean-Francois Boulicaut
  • Arno Siebes
Titel der Buchreihe
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Buchreihen Band
3539
Copyright
2005
Verlag
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Copyright Inhaber
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
eBook ISBN
978-3-540-31894-1
DOI
10.1007/b137601
Softcover ISBN
978-3-540-26543-6
Auflage
1
Seitenzahl
XI, 233
Themen