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Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing

Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und Evolutionäre Algorithmen

  • Textbook
  • © 1998

Overview

Editors:
  1. Jörg Biethahn
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  2. Albrecht Hönerloh
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  3. Jochen Kuhl
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  4. Marie-Claire Leisewitz
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  5. Volker Nissen
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  6. Martin Tietze
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  • Innovative BWL-Lösungen durch Computational Intelligence

Part of the book series: Computational Intelligence (CI)

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Table of contents (19 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XI
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  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Einführung in Künstliche Neuronale Netze

      • Andreas Zell
      Pages 3-34

    3. Fuzzy-Systeme und Neuro-Fuzzy-Systeme

      • Detlef Nauck, Rudolf Kruse
      Pages 35-54

    4. Einige Grundlagen Evolutionärer Algorithmen

      • Volker Nissen
      Pages 55-78

  3. Prognose

    1. Front Matter

      Pages 79-79
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    2. Langfristige Absatzprognose mit Neuronalen Netzen in der Automobilindustrie

      • Hajo Hippner
      Pages 81-96

    3. Neuronale Netze zur konstruktionsbegleitenden Kalkulation

      • Jürgen Bode
      Pages 97-113

    4. Abverkaufsprognose im Supermarkt mit Neuronalen Netzen

      • Frank M. Thiesing, Oliver Vornberger
      Pages 115-126

    5. Die Beurteilung von Marktrisiken mit Künstlichen Neuronalen Netzen

      • Hermann Locarek-Junge, Ralf Prinzler
      Pages 127-144

    6. Entscheidungsunterstützung durch moderne Prognoseverfahren

      • Karsten Müller, Mario Wendisch
      Pages 145-160

    7. Tägliche Prognose des Deutschen Aktienindex DAX mit Neuro-Fuzzy-Methoden

      • Stefan Siekmann, Ralph Neuneier, Hans Georg Zimmermann, Rudolf Kruse
      Pages 161-178

  4. Optimierung

    1. Front Matter

      Pages 179-179
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    2. Produktionssteuerung für die Zementherstellung auf der Grundlage Neuronaler Netze

      • Hans Corsten, Constantin May
      Pages 181-198

    3. Ein Ablaufplanungssystem auf Basis Neuronaler Netze

      • Holger Märtens, Jürgen Sauer
      Pages 199-216

    4. Fuzzy-Entscheidungsunterstützung für kurzfristige Umplanungen im Schienenverkehr

      • Alexander Fay, Eckehard Schnieder
      Pages 217-232

    5. Zwei Evolutionsstrategien für das Standardproblem der Tourenplanung mit Zeitfensterrestriktionen

      • Jörg Homberger
      Pages 233-250

    6. Strukturierung von Außendienstgebieten mit Genetischen Algorithmen

      • Matthias Meyer
      Pages 251-266

    7. Strategische Standortplanung mit einem interaktiven Genetischen Algorithmus

      • Michael Baumgärtner, Jürgen Branke, Volker Klohr, Hartmut Schmeck
      Pages 267-281

  5. Klassifikation

    1. Front Matter

      Pages 283-283
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Keywords

About the authors

Prof. Dr. Jörg Biethahn ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik I am Institut für Wirtschaftsinformatik der Georg-August-Universität Göttingen. Dort sind auch Dr. Volker Nissen als Wiss. Assistent und Frau Marie-Claire Leisewitz sowie Herr Martin Tietze als Mitarbeiter beschäftigt. Dr. Albrecht Hönerloh arbeitet im Projektmanagement bei Kraft-Jacobs-Suchard, Bremen. Dr. Jochen Kuhl ist als selbständiger Unternehmensberater tätig. Alle Herausgeber verfügen über mehrjährige Erfahrungen im Bereich Soft Computing. Dr. Kuhl und Dr. Nissen sind die Sprecher des Arbeitskreises "Soft Computing in der Betriebswirtschaft" der AG Fuzzy Logik und Soft Computing Norddeutschland (AFN).

Bibliographic Information

  • Book Title: Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing

  • Book Subtitle: Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und Evolutionäre Algorithmen

  • Editors: Jörg Biethahn, Albrecht Hönerloh, Jochen Kuhl, Marie-Claire Leisewitz, Volker Nissen, Martin Tietze

  • Series Title: Computational Intelligence

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden 1998

  • Softcover ISBN: 978-3-528-05596-7Published: 13 March 1998

  • eBook ISBN: 978-3-322-86843-5Published: 02 July 2013

  • Series ISSN: 2522-0519

  • Series E-ISSN: 2522-0527

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XII, 359

  • Topics: Artificial Intelligence, Engineering, general, IT in Business

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