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Understanding Complex Systems

Control of Self-Organizing Nonlinear Systems

Herausgeber: Schöll, Eckehard, Klapp, Sabine H. L., Hövel, Philipp (Eds.)

  • Is written by internationally leading experts in this new emerging field
  • Gives a cutting-edge review of novel innovative application areas: quantum systems, soft matter systems, complex networks
  • Explains control in networks and solid state sciences
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Über dieses Buch

The book summarizes the state-of-the-art of research on control of self-organizing nonlinear systems with contributions from leading international experts in the field. The first focus concerns recent methodological developments including control of networks and of noisy and time-delayed systems. As a second focus, the book features emerging concepts of application including control of quantum systems, soft condensed matter, and biological systems. Special topics reflecting the active research in the field are the analysis and control of chimera states in classical networks and in quantum systems, the mathematical treatment of multiscale systems, the control of colloidal and quantum transport, the control of epidemics and of neural network dynamics.


Inhaltsverzeichnis (24 Kapitel)

  • Controlling Chimera Patterns in Networks: Interplay of Structure, Noise, and Delay

    Zakharova, Anna (et al.)

    Seiten 3-23

  • Dynamics of Fully Coupled Rotators with Unimodal and Bimodal Frequency Distribution

    Olmi, Simona (et al.)

    Seiten 25-45

  • Adaptively Controlled Synchronization of Delay-Coupled Networks

    Hövel, Philipp (et al.)

    Seiten 47-63

  • Controlling Oscillations in Nonlinear Systems with Delayed Output Feedback

    Atay, Fatihcan M.

    Seiten 65-79

  • Global Effects of Time-Delayed Feedback Control Applied to the Lorenz System

    Purewal, Anup S. (et al.)

    Seiten 81-103

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Bibliografische Information

Bibliographic Information
Buchtitel
Control of Self-Organizing Nonlinear Systems
Herausgeber
  • Eckehard Schöll
  • Sabine H. L. Klapp
  • Philipp Hövel
Titel der Buchreihe
Understanding Complex Systems
Copyright
2016
Verlag
Springer International Publishing
Copyright Inhaber
The Editor(s) (if applicable) and The Author(s) 2018
eBook ISBN
978-3-319-28028-8
DOI
10.1007/978-3-319-28028-8
Hardcover ISBN
978-3-319-28027-1
Buchreihen ISSN
1860-0832
Auflage
1
Seitenzahl
XVII, 475
Anzahl der Bilder und Tabellen
117 schwarz-weiß Abbildungen, 42 Abbildungen in Farbe
Themen