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Computer Science - Theoretical Computer Science | Algebra und Diskrete Mathematik 2 - Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische

Algebra und Diskrete Mathematik 2

Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen

Lau, Dietlinde

2., überarb. Aufl. 2015, XV, 496 S.

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ISBN 978-3-642-34308-7

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(net) Preis für USA

ISBN 978-3-642-34307-0

kostenfreier Versand für Individualkunden

Erscheinungstermin: Oktober 15, 2015


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  • Ausführliche Darstellung von drei wichtigen Gebieten der Diskreten Mathematik: Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Strukturen
  • Ausführliche Beweise, viele Beispiele und klar herausgearbeitete Lösungsalgorithmen
  • Umfangreiche Sammlung von Übungsaufgaben zum aktiven Lernen
  • Verständlicher Zugang zu den unterschiedlichsten Anwendungsmöglichkeiten des erarbeiteten Stoffs

Algebra und Diskrete Mathematik gehören zu den wichtigsten mathematischen Grundlagen der Informatik. Dieses zweibändige Lehrbuch führt umfassend und lebendig in den Themenkomplex ein. Dabei ermöglichen ein klares Herausarbeiten von Lösungsalgorithmen, viele Beispiele, ausführliche Beweise und eine deutliche optische Unterscheidung des Kernstoffs von weiterführenden Informationen einen raschen Zugang zum Stoff. Die umfangreiche Sammlung von Übungsaufgaben erleichtert nicht nur eine aktive Erarbeitung des Inhalts, sondern zeigt auch die unterschiedlichsten Anwendungsmöglichkeiten auf.

Zum Inhalt: Band 2 besteht aus den drei Teilen: Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Allgemeine Algebra - Graphentheorie - Lineare Optimierung

Verwandte Fachbereiche » Algebra - Diskrete Mathematik - Mathematik

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