Overview
- Ausführliche Darstellung der Grundlagen der Diskreten Mathematik und Algebra
- Klare Lösungsalgorithmen, ausführliche Beweise, viele Beispiele
- Viele Übungsaufgaben zum aktiven Lernen
- Verständlicher Zugang zu den unterschiedlichsten Anwendungsmöglichkeiten
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Table of contents (18 chapters)
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Grundbegriffe der Mathematik und Algebraische Strukturen
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Lineare Algebra und analytische Geometrie
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Numerische Algebra
Keywords
About this book
Algebra und Diskrete Mathematik gehören zu den wichtigsten mathematischen Grundlagen der Informatik. Dieses zweibändige Lehrbuch liegt jetzt in korrigierter dritter Auflage vor und führt umfassend und lebendig in den Themenkomplex ein. Dabei ermöglichen ein klares Herausarbeiten von Lösungsalgorithmen, viele Beispiele, ausführliche Beweise und eine deutliche optische Unterscheidung des Kernstoffs von weiterführenden Informationen einen raschen Zugang zum Stoff. Die umfangreiche Sammlung von Übungsaufgaben erleichtert nicht nur eine aktive Erarbeitung des Inhalts, sondern zeigt auch die unterschiedlichsten Anwendungsmöglichkeiten auf.
Zum Inhalt: Einführung in die Grundbegriffe der Mathematik und Vorstellung der wichtigsten Beweismethoden; Lineare Algebra und analytische Geometrie; Einführung in die Numerische Algebra.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Algebra und Diskrete Mathematik 1
Book Subtitle: Grundbegriffe der Mathematik, Algebraische Strukturen 1, Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Numerische Algebra
Authors: Dietlinde Lau
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-72553-4
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007
eBook ISBN: 978-3-540-72553-4Published: 07 September 2007
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 2
Number of Pages: XVI, 484
Topics: Discrete Mathematics in Computer Science, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory, Order, Lattices, Ordered Algebraic Structures, Geometry