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Computer Science - Information Systems and Applications | Linked Enterprise Data - Management und Bewirtschaftung vernetzter Unternehmensdaten mit Semantic

Linked Enterprise Data

Management und Bewirtschaftung vernetzter Unternehmensdaten mit Semantic Web Technologien

Reihe: X.media.press

Pellegrini, Tassilo, Sack, Harald, Auer, Sören (Hrsg.)

2014, XII, 295 S. 83 Abb.

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ISBN 978-3-642-30274-9

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  • Kompakte, praxisnahe Einführung in neue Methoden und Technologien des (Meta)Datenmanagements
  • Anschauliche Fallstudien zum erfolgreichen betrieblichen Einsatz von Semantic Web Technologien
  • Schrittweise Vertiefung der beschrieben Technologien und Managementszenarien - vom Laien zum Experten
  • Ergänzende Hands-On Beispiele und Praxiserfahrungen
  • Anschauliche Abgrenzung der Technologien und Methoden von bereits etablierten Ansätzen
  • Klare Beschreibung der Potenziale und Grenzen

Betriebliches Informations- und Wissensmanagement steht zunehmend vor der Herausforderung verteilte Datenbestände zusammenzuführen und sinnvoll zu vernetzen. Hierbei gewinnen vor allem Semantic Web Technologien und darauf basierende Dienste an Bedeutung. Sie unterstützen die Herstellung vernetzter Wissensbasen und vereinfachen den Zugriff auf und die Veröffentlichung von verteilt vorliegenden Datensätzen sowohl innerhalb als auch außerhalb der Unternehmensgrenzen.

Unter dem Begriff „Linked Enterprise Data“ demonstriert der vorliegende Band, wie Semantic Web Technologien in einer Organisation sinnvoll zum Einsatz gebracht werden können, um Mehrwert aus bestehenden Informationsbeständen zu generieren und die Fülle an qualitativ hochwertigen Datenquellen im World Wide Web für Produkt- und Service-Innovationen zu nutzen.

Content Level » Professional/practitioner

Stichwörter » Data Management - Enterprise Resource Management - Linked Data - Semantic Web - Wissensmanagement

Verwandte Fachbereiche » Anwendung von Informationssystemen - Datenbankmanagement - Industrieökonomie - Technologiemanagement

Inhaltsverzeichnis 

Einleitung.- Methoden und Technologien.- Governance von Linked Enterprise Data.- Fallstudien und Best Pratices für Linked Enterprise Data.

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