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  • Textbook
  • © 2010

Grid-Computing

Eine Basistechnologie für Computational Science

Editors:

  • Darstellung interdisziplinärer Zusammenhänge im Bereich des Computational Science
  • Erläuterung der Grundprinzipien in einführenden Kapiteln
  • Erstes deutschsprachiges Buch zum Thema
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)

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Table of contents (25 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xviii
  2. Grid Computing und Computational Science

    1. Front Matter

      Pages 1-1
  3. Grundlagen der Informatik für Computational Science

    1. Front Matter

      Pages 15-15
  4. Grundlagen der Informatik f ¨ur Computational Science

    1. Parallele Rechnerarchitekturen

      • Bernd Klauer
      Pages 17-38
    2. Parallelisierungstechniken

      • Dietmar Fey
      Pages 51-97
    3. Eine kurze Einführung in MPI

      • Adrian Knoth
      Pages 99-115
    4. Open MPI

      • Adrian Knoth
      Pages 117-126
    5. Eine kurze Einführung in OpenMP

      • Adrian Knoth
      Pages 127-146
  5. Grundlagen der Mathematik und Physik für Computational Science

    1. Front Matter

      Pages 147-147
  6. Grundlagen der Mathematik und Physik f ¨ur Computational Science

    1. Finite-Differenzen-Methoden

      • Steffen Limmer
      Pages 207-223
    2. Physikalische Modelle zur Lichtausbreitung

      • Matthias Brinkmann, Malte Hagemann, Uwe Langbein, Andreas Hermerschmidt
      Pages 225-253
  7. Grid Computung Infrastrukturen

    1. Front Matter

      Pages 255-255
    2. Softwaresysteme für den Betrieb von Grids

      • Steffen Limmer
      Pages 257-274
    3. Sicherheit im Grid

      • Dietmar Fey
      Pages 275-289
    4. Globus-Webservices

      • Steffen Limmer
      Pages 291-309
    5. Condor

      • Steffen Limmer
      Pages 311-321
  8. Computational Science Anwendungen in Multi-Clustern und Grids

    1. Front Matter

      Pages 323-323

About this book

Clusterrechner und Grid-Computing bieten eine Basistechnologie für Computational Science. Mit starker Betonung der Anwenderseite haben die Autoren das Buch in drei Teile gegliedert: Grundlagen, Middleware, Simulationsexperimente. Im ersten Abschnitt werden relevante Grundlagen in den Disziplinen Mathematik / Informatik / Naturwissenschaften vermittelt.

Der Zusammenhang Paralleles Rechnen, Middleware und Grid-Rechnerstrukturen wird detailliert dargestellt. Es folgt die Verbindung der Blöcke Grundlagen und Middleware durch Aufzeigen von in Grids und Clustern durchgeführten Simulationsexperimenten.

Der besondere Nutzen des Buches liegt in der Darstellung interdisziplinärer Zusammenhänge im Bereich des Computational Science. Ein Ingenieur oder Naturwissenschaftler erfährt von Möglichkeiten der Cluster- und Grid-Rechentechnologie. Umgekehrt lernt ein Informatiker von den Bedürfnissen und Anforderungen der Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Beide Seiten können somit ihre eigene Arbeitsweise besser planen.

Editors and Affiliations

  • Fak. Mathematik und Informatik, Inst. Informatik, Universität Jena, Jena, Germany

    Dietmar Fey

Bibliographic Information

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