In dieser Arbeit wird vorgeschlagen, die Genetische Programmierung, eine Me thode der künstlichen Intelligenzforschung, auf empirische Fragestellungen der Ökonomik anzuwenden. Obwohl die Genetische Programmierung in der Lage ist, Lösungen zu komple xen Aufgaben zu finden, für die kein expliziter Lösungsalgorithmus existiert, so ist die artifizielle Intelligenz der Genetisch Programmierung doch hilflos, wenn es um die komplexe Aufgabe geht, eine Dissertation zu verfassen. Auch diese Dis sertation ist deshalb das Ergebnis rein menschlicher Anstrengungen. Das typisch menschliche daran ist, dass diese Anstrengungen nicht im sozialen Vakuum statt gefunden haben. Diese Arbeit ist, auch wenn sie nur einen Autor aufweist, nicht das alleinige Werk eines Einzelnen. Sie ist vielmehr mit der Unterstützung vieler entstanden, denen ich an dieser Stelle danken möchte. Mein Doktorvater Prof. Dr. Horst Hanusch stand stets für anregende Diskus sionen zur Verfügung, gab mir die Gelegenheit auch Wege abseits des ökonomi schen Mainstreams zu gehen. Auch über die Begutachtung dieser Arbeit hinaus habe ich von meinem Zweitgutachter Prof. Dr. Fritz Rahmeyer Hinweise und Ideen erhalten und Unterstützung erfahren, von denen ich auch in meiner zukünftigen Arbeit profitieren werde. Der Prozess in dessen Verlauf eine Dissertation Gestalt annimmt, ist durch fortwährende Zusammenarbeit und stetigen Gedankenaustausch gekennzeichnet.

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About the author

Dr. Bernd Ebersberger promovierte bei Prof. Dr. Horst Hanusch am Lehrstuhl für Volkswirtschaftslehre V der Universität Augsburg. Er ist derzeit als Senior Researcher im Technical Research Center of Finland (VTT) tätig.

Bibliographic Information

Book Title: Genetische Programmierung
Book Subtitle: Ein Instrument zur empirischen Fundierung ökonomischer Modelle
Authors: Bernd Ebersberger
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-10139-0
Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden
eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2002
Softcover ISBN: 978-3-8244-0679-1Published: 11 December 2002
eBook ISBN: 978-3-663-10139-0Published: 29 July 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: XIX, 312
Number of Illustrations: 11 b/w illustrations
Topics: Artificial Intelligence, Business and Management, general

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Genetische Programmierung

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Table of contents (11 chapters)

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Einführung

Evolutorische Herausforderung

Methodisches zur Erklärung

Deduktive Erklärung im Kontext der evolutorischen Ökonomik

Anforderungen an ein Instrument zur empirischen Fundierung