Authors:
- Überblick über alle wichtigen Themen des Soft Computing, insbesondere auch Berücksichtigung der naturanalogen Algorithmen
- Zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der Bioinformatik und benachbarter Gebiete
- Bislang die einzige umfangreiche Darstellung der Synergien der beiden Themengebiete "Soft Computing" und "Bioinformatik"
- Umfangreicher Methodenteil und weiterführende Literaturhinweise
Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)
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Front Matter
About this book
Der Begriff "Soft Computing" bezeichnet ein zunehmend an Bedeutung gewinnendes Thema. Dahinter verbergen sich Methoden wie Neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und naturanaloge Algorithmen. Das Gemeinsame dieser Verfahren ist ihr Potenzial im Umgang mit komplexen und vage formulierten Datenmengen.
Alle wichtigen Themen des Soft Computing werden behandelt und mit ihren zahlreichen Anwendungen in der Bioinformatik verknüpft, wie beispielsweise Sequenzanalyse, Strukturvorhersage, Genexpressionsanalyse, Systembiologie und Moleküldesign. Insgesamt erhält der Leser anhand einer formal ausgearbeiteten Darstellung einen fundierten Überblick über das Gesamtgebiet. Im Anhang wird zudem eine nützliche Einführung in das Programmpaket "Matlab" gegeben.
Das Buch eignet sich für alle an Soft Computing und Bioinformatik interessierten Leser, die bereits mit den Grundlagen der Mathematik und Informatik vertraut sind.
Bibliographic Information
Book Title: Soft Computing in der Bioinformatik
Book Subtitle: Eine grundlegende Einführung und Übersicht
Authors: Jürgen Paetz
Series Title: eXamen.press
DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-29887-8
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
Hardcover ISBN: 978-3-540-29886-1Published: 08 March 2006
eBook ISBN: 978-3-540-29887-8Published: 16 May 2006
Series ISSN: 1614-5216
Edition Number: 1
Number of Pages: XIV, 386
Number of Illustrations: 43 b/w illustrations
Topics: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence, Simulation and Modeling, Bioinformatics