Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe

1. Front Matter

   Pages i-viii

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2. Grundlagen

   1. Zur Planung und effizienten Abwicklung von Simulationsexperimenten

      • Roland Küll, Paul Stähly

      Pages 1-21

   2. Datenbankgetriebene objektorientierte Simulation

      • Thomas Witte

      Pages 22-49

   3. Modellierung und Simulation - Terminologische Probleme

      • Martin Frank

      Pages 50-64

3. Simulationstools

   1. Graphische Modellspezifikation und objektorientierter Ansatz in universellen Simulationssystemen

      • Karin Reger

      Pages 65-86

   2. Simulation dynamischer Systeme mit dem blockorientierten Simulationssystem BORIS

      • Jörg Kahlert, Michael Schulze Gronover

      Pages 87-107

4. Lösungssuche

   1. Ein Beispiel zur stochastischen Optimierung mittels Simulation und einem Genetischen Algorithmus

      • Volker Nissen, Jörg Biethahn

      Pages 108-125

   2. Objektorientierte Simulation und evolutionäre Parameteroptimierung

      • Thorsten Claus

      Pages 126-148

5. Anwendungsbereiche

   1. Simulation von Verkehrsströmen

      • Ralf Bethke

      Pages 149-161

   2. Simulation als Planungshilfe zur Dimensionierung von Containerterminals

      • Carsten Boll

      Pages 162-181

   3. Tourenplanung mit Selbstorganisierenden Netzen

      • Ralf Retzko, Matthias Schumann

      Pages 182-197

   4. Materialflussplanung eines Versandzentrums

      • Rüdiger Roos, Erika Söllner, Gerhard Braun

      Pages 198-218

   5. Simulation und Wissensverarbeitung als integrale Bestandteile eines Systems zur Fertigungsdisposition

      • Peter Gmilkowsky, Frank Roth

      Pages 219-254

   6. Integrierte Kostenrechnung bei einem Simulationsmodell für CKW-freie Reinigungsanlagen

      • Norbert Grebe

      Pages 255-264

   7. Ereignisorientiertes Tool-Management

      • Gerhard Petuelli, Ulf Müller

      Pages 265-292

6. Back Matter

   Pages 293-293

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Mit der wachsenden Komplexität betrieblicher Entscheidungssituationen gewinnt auch der Einsatz der Simulation an Bedeutung. Die Entwicklung der Simulationstechnik ist durch zunehmende Anwendernähe und immer komfortablere Benutzeroberflächen, durch Objektorientierung bei der Anwendungsentwicklung und durch die Integration evolutionärer Verfahren zur Unterstützung bei der Durchführung von Simulationsstudien geprägt.
Der Band dokumentiert aktuelle Ergebnisse aus Forschung und Praxis. Seine 14 Beiträge befassen sich zur einen Hälfte mit neueren Methoden und Werkzeugen und zeigen in der zweiten Hälfte, von Praktikern verfasst, aktuelle Simulationsanwendungen, vornehmlich in den Bereichen Produktion und Logistik, wobei die Anwendung der vorgestellten Verfahren natürlich nicht auf diese Bereiche beschränkt ist.

• Algorithmen
• Entwicklung
• Management
• Methoden
• Modellierung
• Optimierung
• Planung
• Simulation
• Simulationsmodell
• Werkzeuge

• Institut für Wirtschaftsinformatik, Georg-August-Universität Göttingen, Göttingen, Deutschland

  Jörg Biethahn

• Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Hamburg, Hamburg, Deutschland

  Wilhelm Hummeltenberg

• Lehrstuhl für Operation Research, Universität Passau, Passau, Deutschland

  Bernd Schmidt

• Institut für Operations Research, Universität St. Gallen, St. Gallen, Schweiz

  Paul Stähly

• Institut für Informationsmanagement und Unternehmensführung, Universität Osnabrück, Osnabrück, Deutschland

  Thomas Witte

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