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  • Book
  • © 1996

Iterative Aggregation und mehrstufige Entscheidungsmodelle

Einordnung in den planerischen Kontext, Analyse anhand der Modelle der Linearen Programmierung und Darstellung am Anwendungsbeispiel der Hierarchischen Produktionsplanung

Authors:

Part of the book series: Produktion und Logistik (PRODLOG)

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Table of contents (4 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXI
  2. Einführung

    • Rainer Leisten
    Pages 1-6
  3. Back Matter

    Pages 298-352

About this book

Aggregation von Information in Verbindung mit einem mehrstufigen Vorgehen ist ein Instrument, um komplexe Planungsprobleme anzugehen. Das Buch untersucht, wie die Probleme aus dem Informationsverlust, der durch die Aggregation verursacht wird, im Rahmen eines iterativen Planungskonzeptes gesteuert werden können. Dazu werden lineare Programmierungsmodelle untersucht und eine Übertragung auf Aggregationsprobleme in mehrstufigen Produktionsplanungsproblemen, speziell der hierarchischen Produktionsplanung, vorgenommen.

Authors and Affiliations

  • Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre insb. Produktionswirtschaft Rechts- und Staatswissenschaftliche Fakultät, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald, Greifswald, Germany

    Rainer Leisten

Bibliographic Information

  • Book Title: Iterative Aggregation und mehrstufige Entscheidungsmodelle

  • Book Subtitle: Einordnung in den planerischen Kontext, Analyse anhand der Modelle der Linearen Programmierung und Darstellung am Anwendungsbeispiel der Hierarchischen Produktionsplanung

  • Authors: Rainer Leisten

  • Series Title: Produktion und Logistik

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57875-5

  • Publisher: Physica Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1996

  • Softcover ISBN: 978-3-7908-0890-2Published: 03 November 1995

  • eBook ISBN: 978-3-642-57875-5Published: 07 March 2013

  • Series ISSN: 1431-6846

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXII, 352

  • Number of Illustrations: 12 b/w illustrations

  • Topics: Operations Research/Decision Theory, Operations Management, Organization

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