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Business & Management - Operations Research & Decision Theory | Grundlagen des Operations Research - Mit Aufgaben und Lösungen

Grundlagen des Operations Research

Mit Aufgaben und Lösungen

Werners, Brigitte

2. Aufl. 2008, XIV, 414 p.

eBook
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ISBN 978-3-540-79974-0

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  • Ausführliche Darstellung der wesentlichen Modelle und Methoden des Operations Research (OR) mit vielen Beispielen und Lösungen
  • Auch ohne wesentliche mathematische Kenntnisse verständlich und nachvollziehbar!
  • Die behandelten Schwerpunkte stellen die Grundlagen des OR dar und sind für alle Studierenden relevant, die eine einführende Vorlesung zu Operations Research besuchen
Das Buch bietet eine fundierte, anschauliche Einführung in die grundlegenden Modelle und Methoden des Operations Research insbesondere für Wirtschaftswissenschaftler. Die lineare Optimierung wird einschließlich Dualität und Sensitivitätsanalyse behandelt, vielfältige Beispiele zeigen ihr Potenzial für praktische Anwendungen auf. Weiterhin werden Graphen mit ihren Einsatzmöglichkeiten am Beispiel Logistik und besonders Projektplanung vorgestellt. Mittels Simulation werden Entscheidungen für deterministische und stochastische Systeme unterstützt, demonstriert an Beispielen der Anlagenbelegung, Warteschlangentheorie und Risikoanalyse. Die zahlreichen Übungen mit ausführlichen Lösungen fördern die Methodenkompetenz und durch die Kombination mathematischer mit wirtschaftswissenschaftlichen Fähigkeiten wird eine hohe Problemlösungskompetenz erreicht.  Das Buch richtet sich besonders an Studierende der Wirtschaftswissenschaft, die eine einführende Vorlesung zu Operations Research besuchen.

Content Level » Upper undergraduate

Stichwörter » Dualität - Graphentheorie - Operations Research - Optimierung - Sensitivität - Simulation - Warteschlangentheorie - lineare Optimierung

Verwandte Fachbereiche » Angewandte Mathematik - Operations Research & Entscheidungstheorie - Produktion & Fertigung

Inhaltsverzeichnis 

Quantitative Entscheidungsunterstützung.- Grundlagen linearer Optimierung.- Modellerweiterungen, Dualität und Sensitivitätsanalyse.- Anwendungen linearer Optimierung.- Graphentheorie.- Projektplanung.- Simulation und Warteschlangensysteme.- Lösungen.

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