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Multivariate Analysemethoden

Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Textbook
  • © 1994

Overview

Authors:
  1. Klaus Backhaus

    1. Betriebswirtschaftliches Institut für Anlagen und Systemtechnologien, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster, Deutschland

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  2. Bernd Erichson

    1. Lehrstuhl für Marketing, Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg, Deutschland

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  3. Wulff Plinke

    1. Institut für Marketing, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Deutschland

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  4. Rolf Weiber

    1. Universität Trier, Trier, Deutschland

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Table of contents (9 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXXII
    Download chapter PDF

  2. Regressionsanalyse

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 1-55

  3. Varianzanalyse

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 56-89

  4. Diskriminanzanalyse

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 90-163

  5. Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 164-187

  6. Faktorenanalyse

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 188-259

  7. Clusteranalyse

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 260-321

  8. Der LISREL-Ansatz der Kausalanalyse

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 322-432

  9. Multidimensionale Skalierung

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 433-497

  10. Conjoint-Measurement

    • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
    Pages 498-554

  11. Back Matter

    Pages 555-596
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Keywords

About this book

Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile des Textes sind geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktmäßiger Verwendung von SPSS, vollständige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes einzelnen Kapitels. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich mit diesen Methoden vertraut machen wollen und sich anhand von nachvollziehbaren Beispielen die Verfahren erarbeiten möchten. Die Beispiele sind dem Marketingbereich entnommen, die Darstellung ist jedoch so einfach gehalten, daß jeder Leser die Fragestellung versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen übertragen kann. Die siebte Auflage ist vollständig neu bearbeitet worden. Das Einführungskapitel enthält ausführliche Hinweise zum Einsatz von SPSS, das vierte Kapitel "Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse" ist neu. Neu ist auch ein Service für Anwender und Dozenten.

Reviews

Aus den Rezensionen zur 11. Auflage:

"Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen multivariater Methoden und wird … als Standardwerk der angewandten Statistik geschätzt. … Insgesamt behandelt das Buch sehr viele Inhalte sehr ausführlich und verständlich. … Anwender werden noch erheblich mehr als bei anderen Büchern zur angewandten Statistik ‘an die Hand genommen‘ und mit den einzelnen Methoden und ihrer Anwendung vertraut gemacht. Insofern hat das Buch seit jeher eine klare und einzigartige Positionierung. … Anwendern, Dozenten und Studenten … kann das Buch nachdrücklich empfohlen werden."

(Matthias Meyer, in: OR News, 2006, Issue 28, S. 51 f.)

 

"… Die Verfahren werden nicht nur anschaulich und ohne hohe Voraussetzungen an Grundlagenwissen dargestellt, sondern auch jeweils an praktischen Beispielen aus dem Marketingbereich erläutert. … Im Anhang der Kapitel ist jeweils eine kurze Sammlung der mathematischen Formeln.Das Lehrbuch ist wegen der umfassenden, verständlichen und didaktisch in diesem schweren Bereich sehr fundierten Gestaltung für Studierende [sic] aber auch allgemein interessierte als Einstieg bestens geeignet. Nicht umsonst hat es sich zu einem Standardwerk in der Betriebswirtschaftslehre entwickelt." (www.wpgs.de)

 

Aus den Rezensionen zur 12. Auflage:

"Das Standardwerk zu multivariaten Analysemethoden … liegt inzwischen in der 12. und mit dieser Ausgabe auch völlig überarbeiteten Auflage vor. Die Autoren geben in ein breites Spektrum multivariater Analyseverfahren sowohl eine methodisch-erläuternde wie auch anwendungspraktische Einführung. ... Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse ... werden wie bisher umfassend im Rahmen des Buches vorgestellt und anhand von Beispielen verdeutlicht ..." (in: Planung & Analyse, 2009, Vol. 36, Issue 3, S. 66)

Authors and Affiliations

  • Betriebswirtschaftliches Institut für Anlagen und Systemtechnologien, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster, Deutschland

    Klaus Backhaus

  • Lehrstuhl für Marketing, Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg, Deutschland

    Bernd Erichson

  • Institut für Marketing, Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Deutschland

    Wulff Plinke

  • Universität Trier, Trier, Deutschland

    Rolf Weiber

Bibliographic Information

  • Book Title: Multivariate Analysemethoden

  • Book Subtitle: Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Authors: Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber

  • Series Title: Springer-Lehrbuch

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-12552-6

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1994

  • eBook ISBN: 978-3-662-12552-6Published: 09 March 2013

  • Series ISSN: 0937-7433

  • Series E-ISSN: 2512-5214

  • Edition Number: 7

  • Number of Pages: XXXII, 596

  • Number of Illustrations: 42 b/w illustrations

  • Topics: Business and Management, general, Trade, Marketing

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