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Statistik

Eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen

  • Textbook
  • © 2023
  • Latest edition

Overview

  • Bewährtes Lehrbuch mit zahlreichen interaktiven Elementen, Grafiken, Lehrvideos und Animationen
  • Interdisziplinäre aktuelle Beispiele aus verschiedenen Anwendungsbereichen, u.a. Nachhaltigkeit, Politik und KI
  • Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen, auch in der Programmiersprache R dargestellt

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Table of contents (21 chapters)

  1. Beschreibende Statistik

  2. Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik

Keywords

About this book

Diese herausragende Einführung in die Statistik vermittelt Daten- und Methodenkompetenz in einzigartiger Kombination mit aktuellen, interdisziplinären Beispielen und interaktiven Elementen. Das Lehrbuch wurde dafür bereits mit mehreren Medien- und Innovationspreisen ausgezeichnet. Pluspunkte der vollständig überarbeiteten, aktualisierten und erweiterten siebten Auflage sind:

Hervorragende Eignung für Selbststudium, Vorlesung und Unterricht

Das Werk wird an mehreren Hochschulen eingesetzt und deckt die üblichen Inhalte der Vorlesungen Statistik I und II ab. Es eignet sich bestens zur beruflichen Weiterbildung, für das Selbststudium sowie ergänzend für den Statistikunterricht in der Sekundarstufe II. Zu allen Übungsaufgaben wird Code in der weitverbreiteten Programmiersprache R bereitgestellt.

Praxisnähe, Interdisziplinarität und hohe Aktualität

Die Relevanz von Daten- und Methodenkompetenz wird anhand motivierender Beispiele und Exkurse aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Statistik illustriert. Verknüpfungen mit Medienbeiträgen liefern Anregungen für eigene weiterführende Überlegungen. Neu oder stark aktualisiert sind u. a. Ausführungen zur Künstlichen Intelligenz, zur Gewinnung und Visualisierung von Daten, zu den Themen Nachhaltigkeit und Einkommensungleichheit sowie zum Politikmonitoring anhand von Indikatoren.

Interaktive Visualisierung und innovativer Medienmix

Das durchgehend mehrfarbige Buch bietet neben Videos und Podcasts z. T. ganz neue interaktive Visualisierungen von statistischen Methoden und gesellschaftsrelevanten Daten, die per QR-Code eingebunden sind. Alle interaktiven Elemente können auch unabhängig vom Buch in Vorlesungen oder im Unterricht eingesetzt werden, z. B. auf Smartboards.

Authors and Affiliations

  • ehemals AB Statistik und quantitative Methoden, FernUniversität in Hagen, Hagen, Deutschland

    Hans-Joachim Mittag

  • STAT-UP Statistical Consulting & Data Science GmbH, München, Deutschland

    Katharina Schüller

About the authors

Hans-Joachim Mittag studierte Mathematik und Chemie in Marburg und unterrichtete an einem Wiesbadener Gymnasium. Es folgten Promotion und Habilitation an der FernUniversität in Hagen, eine mehrjährige Tätigkeit als Statistikexperte bei der EU-Kommission in Luxemburg und Gastprofessuren im Ausland. Aktuell ist er in der Lehrerfortbildung aktiv.

Katharina Schüller studierte Statistik in München. Sie gründete das Beratungsunternehmen STAT-UP Statistical Consulting Data Science, ist Gastdozentin an verschiedenen Hochschulen und Vorstandsmitglied der Deutschen Statistischen Gesellschaft. Für ihr Engagement als Statistikerin und Unternehmerin wurde sie mehrfach ausgezeichnet.

Bibliographic Information

  • Book Title: Statistik

  • Book Subtitle: Eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen

  • Authors: Hans-Joachim Mittag, Katharina Schüller

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-68224-1

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2023

  • Softcover ISBN: 978-3-662-68223-4Published: 24 November 2023

  • eBook ISBN: 978-3-662-68224-1Published: 23 November 2023

  • Edition Number: 7

  • Number of Pages: XII, 412

  • Number of Illustrations: 19 b/w illustrations, 393 illustrations in colour

  • Topics: Statistics, general, Applied Statistics

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