Overview
Bietet Grundlagenwissen zu Digitalisierung & KI, fokussiert auf die industrielle Produktion
Für Studierende und für alle, die einen Einstieg in die Digitalisierung und KI suchen
Neu in der 2. Auflage: technische und organisatorische Herausforderungen, Prozessmodelle
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About this book
In der Neuauflage wurden zusätzliche Kapitel über technische und organisatorische Herausforderungen sowie über Prozessmodelle für den Einsatz der KI in der Produktion hinzugefügt. Zusätzlich endet jedes Kapitel mit Transferfragen. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Lehrende und Lernende in der gewerblichen Ausbildung sowie an alle, die einen Einstieg in die Digitalisierung und KI mit Fokus auf die industrielle Produktion wünschen.
Keywords
Table of contents (15 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Andreas Mockenhaupt promovierte 1994 in der Medizintechnik (Automatisierung & Roboter), war Manager beim US-Konzern 3M und ist seit 20 Jahren Professor an einer Hochschule für Angewandte Forschung (HAW) / University of Applied Sciences.
Dr.-Ing. Tobias Schlagenhauf promovierte am Karlsruher Institut für Technologie an der Schnittstelle zwischen Maschinenbau und Informatik im Bereich der Zustandsüberwachung von Maschinenkomponenten mit Methoden des Maschinellen Lernens. Aktuell befasst er sich in der zentralen Forschung der Robert Bosch GmbH mit Fragen, wie KI-Systeme robust, skalierbar und wirtschaftlich in der Produktion implementiert werden können.
Bibliographic Information
Book Title: Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion
Book Subtitle: Grundlagen und Anwendung
Authors: Andreas Mockenhaupt, Tobias Schlagenhauf
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-41935-6
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2024
Softcover ISBN: 978-3-658-41934-9Published: 02 February 2024
eBook ISBN: 978-3-658-41935-6Published: 01 February 2024
Edition Number: 2
Number of Pages: XXXIX, 399
Number of Illustrations: 3 b/w illustrations, 159 illustrations in colour
Topics: Artificial Intelligence, Industrial and Production Engineering, Professional Computing, Computational Intelligence