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OntoFMEA

Ontologiebasierte Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse

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  • © 2007

Overview

Part of the book series: Information - Organisation - Produktion (IOP)

  • 31k Accesses

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About this book

Das Wissen in Unternehmen liegt - neben dem Wissen in den Köpfen der Mitarbeiter - zu großen Teilen implizit in Dokumenten vor. Moderne Ansätze des Informationsmanagements versuchen dieses Wissen zu explizieren und dauerhaft wiederverwendbar zu machen. Instrumente des Qualitätsmanagements, insbesondere die Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA), sind bei der Dokumentation von Wissen in Unternehmen weit verbreitet.

Lars Uwe Dittmann erweitert diese Instrumente mit Hilfe von Ontologien, einem Ansatz aus der Erforschung künstlicher Intelligenz. Er entwickelt eine FMEA-Ontologie, auf deren Basis er ein prototypisches wissensbasiertes System (OntoFMEA) erstellt. OntoFMEA ist in der Lage, durch Wiederverwendung von Wissen aus früheren FMEAs Vorschläge zu Systemelementen, Funktionen, Fehlern und Maßnahmen zu generieren, die in der Wissenstiefe über herkömmliche Ansätze weit hinaus gehen. Die Potenziale dieses neuen Ansatzes sind damit für die Explikation von Wissen in der betriebliche Praxis von großem Nutzen.

About the author

Dr. Lars Uwe Dittmann promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. Er ist als Portfoliomanager bei der Corpus Immobiliengruppe in Düsseldorf tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: OntoFMEA

  • Book Subtitle: Ontologiebasierte Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse

  • Authors: Lars Uwe Dittmann

  • Series Title: Information - Organisation - Produktion

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9572-4

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2007

  • Softcover ISBN: 978-3-8350-0749-9Published: 26 June 2007

  • eBook ISBN: 978-3-8350-9572-4Published: 10 December 2007

  • Series ISSN: 2628-1120

  • Series E-ISSN: 2628-1139

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXV, 362

  • Topics: Innovation/Technology Management, Operations Management

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