Overview
- Alle behandelten Aspekte der Regression werden komplett verbal und graphisch erläutert
- Viele nachvollziehbare Beispiele (z.T. mit realen Datensätzen)
- Konkrete praktische Umsetzung mittels SPSS und Stata wird an Hand von Screenshots und Schritt für Schritt dargelegt
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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About this book
Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge.
Authors and Affiliations
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Bibliographic Information
Book Title: Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1
Book Subtitle: Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata
Authors: Matthias-W. Stoetzer
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53824-1
Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2017
Softcover ISBN: 978-3-662-53823-4Published: 03 June 2017
eBook ISBN: 978-3-662-53824-1Published: 30 May 2017
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 326
Number of Illustrations: 133 b/w illustrations
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law