Qualitätsfrühwarnsysteme für die Automobilindustrie

1. Front Matter

   Pages I-XXV

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2. Einleitung

   • Lothar Czaja

   Pages 1-17

3. Die Automobilindustrie als Untersuchungsgegenstand

   • Lothar Czaja

   Pages 19-77

4. Risikomanagement in Supply Chains

   • Lothar Czaja

   Pages 79-123

5. Frühwarnsysteme zur Identifizierung von Supply Chain Risiken

   • Lothar Czaja

   Pages 125-181

6. Empirische Untersuchung in der deutschen Automobilindustrie

   • Lothar Czaja

   Pages 183-294

7. Einsatz und Konzeption eines Frühwarnsystems für das Qualitätsmanagement in automobilen Wertschöpfungsnetzwerken

   • Lothar Czaja

   Pages 295-356

8. Schlussbetrachtung

   • Lothar Czaja

   Pages 357-366

9. Back Matter

   Pages 367-427

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Die Erfüllung von Kundenwünschen erfordert stabile und beherrschbare Prozesse. Dabei ist die Leistungserstellung selbst nicht nur von unternehmensinternen Faktoren abhängig, sondern wird aufgrund der Konzentration auf Kernkompetenzen in hohem Maße von Unternehmen der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungsstufen beeinflusst.

Lothar Czaja geht der Frage nach, ob sich Störungen im automobilen Wertschöpfungsnetzwerk bereits im Vorfeld ankündigen. Er befragt in einer umfangreichen empirischen Studie sowohl Automobilhersteller, Automobilzulieferer als auch Logistik-Dienstleister und zeigt auf der Basis der daraus gewonnenen Erkenntnisse Möglichkeiten zur Gestaltung eines Qualitätsfrühwarnsystems auf. Der Autor identifiziert Störungsauslöser, Frühwarnindikatoren sowie schwache Signale zur Prognose zukünftiger Störungen und macht Handlungsvorschläge, die auch auf andere Industriezweige und Branchen übertragen werden können.

• Automobilindustrie
• Automobilzulieferer
• Frühwarnindikatoren
• Logistik
• Qualitätsmanagement
• Supply Chain Management
• Supply Chains
• Wertschöpfung

Dr. Lothar Czaja ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Kai-Ingo Voigt am Lehrstuhl für Industriebetriebslehre der Universität Erlangen-Nürnberg.

Policies and ethics