Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten

1. Front Matter

   Pages I-XXI

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2. Einleitung

   Pages 1-4

3. Grundlagen

   Pages 5-40

4. Transaktionales System

   Pages 41-50

5. Data Warehouse und Data Mart

   Pages 51-93

6. Hauptspeicherbasiertes System

   Pages 95-170

7. Operationales Business Intelligence: Prototyping

   Pages 171-197

8. Zusammenfassung und Ausblick

   Pages 199-203

9. Back Matter

   Pages 205-223

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Eine wichtige Strategie zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit stellt für Unternehmen die Informationsgewinnung aus operationalen Daten dar. Bestehende Systeme sind entweder auf operationale oder dispositive Datenverarbeitung optimiert. Durch die Unvereinbarkeit von aktuellen Geschäftsdaten mit historischen betriebswirtschaftlichen Analysen sind die Informationsgewinnungsprozesse jedoch kosten- und zeitintensiv.

Pascal Schmidt-Volkmar untersucht, ob die Unterscheidung zwischen operationaler und dispositiver Datenverarbeitung aufgelöst werden kann. Er entwickelt das Konzept eines hauptspeicherbasierten Systems, das beide Systemtypen unterstützt. Anhand eines Prototyps stellt er die Praxistauglichkeit für große Datenbestände unter Beweis. Das Konzept erfüllt die Anforderungen des Operationalen Business Intelligence und bietet Impulse für die Gestaltung zukünftiger Data-Warehouse-Architekturen.

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• On-Line Analytical Processing
• Operations Research
• Prozessmanagement

Dr. Pascal Schmidt-Volkmar promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Peter Chamoni am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Operations Research der Universität Duisburg-Essen. Er ist als Entwickler im Bereich Business Intelligence bei der SAP AG in Walldorf tätig.

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