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  • Textbook
  • © 2012

Statistik-Übungen

Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik

Authors:

  • Ausführliche Lösungen + typische Fehlerquellen
  • Optimale Klausurvorbereitung
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras
  • 19k Accesses

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Table of contents (4 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-VII
  2. Einführung

    • Günther Bourier
    Pages 1-3
  3. Beschreibende Statistik

    • Günther Bourier
    Pages 5-100
  4. Wahrscheinlichkeitsrechnung

    • Günther Bourier
    Pages 101-164
  5. Schließende Statistik

    • Günther Bourier
    Pages 165-207
  6. Back Matter

    Pages 209-226

About this book

Ziel dieses Übungsbuches ist es, den Studierenden eine umfassende Möglichkeit zu geben, ihre bereits erworbenen Statistikkenntnisse intensiv zu nutzen und zu vertiefen. Dazu dienen die zahlreichen, praxisorientierten Übungsaufgaben zur beschreibenden Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik. Der Autor zeigt die Lösungen zu den Aufgaben ausführlich Schritt für Schritt auf. Dadurch wird ein selbstständiges Erarbeiten der Lösungstechniken sowie das eigenständige Lösen statistischer Problemstellungen gefördert. Hinweise auf typische Fehlerquellen sind besonders nutzwertig bei der Klausurvorbereitung.

About the author

Professor Dr. Günther Bourier lehrt Statistik an der Hochschule Regensburg.

Bibliographic Information

  • Book Title: Statistik-Übungen

  • Book Subtitle: Beschreibende Statistik - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Schließende Statistik

  • Authors: Günther Bourier

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6930-9

  • Publisher: Gabler Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2012

  • eBook ISBN: 978-3-8349-6930-9Published: 01 December 2011

  • Edition Number: 4

  • Number of Pages: VIII, 228

  • Number of Illustrations: 19 b/w illustrations

  • Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance

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