Evolutionäre Algorithmen in der simulationsunterstützten Produktionsprozessplanung

1. Front Matter

   Pages I-XXIV

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2. Einleitung

   • Sandra Garus

   Pages 1-7

3. Produktionsprozeßplanung als Bereich der Produktionsplanung

   • Sandra Garus

   Pages 9-120

4. Vorgehensweise zur Lösung von Hybrid Flow Shop-Problemen

   • Sandra Garus

   Pages 121-163

5. Ermittlung von Produktionsprozeßplänen für HF-Probleme

   • Sandra Garus

   Pages 165-228

6. Evolutionsbasierte Verbesserung von Produktionsprozeßplänen

   • Sandra Garus

   Pages 229-290

7. Beispielhafte Demonstration erzielter Ergebnisse

   • Sandra Garus

   Pages 291-316

8. Zusammenfassung und Ausblick

   • Sandra Garus

   Pages 317-319

9. Back Matter

   Pages 321-401

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In den quantitativen Gebieten der Betriebswirtschaftslehre stößt man vermehrt auf Rechenprobleme, die mit klassischen Methoden nicht lösbar sind. Durch eine kombinierte Verwendung von Prioritätsregeln und Evolutionären Algorithmen ist es dagegen möglich, simulationsunterstützt Lösungen zu gewinnen.

Sandra Garus präsentiert eine solche kombinierte Methode zur Bewältigung der meist komplexen Optimierung von Produktionsprozessplanungen.
Anhand einer Standardsimulationssoftware entwickelt sie ein Entscheidungsunterstützungssystem, mit dem Maschinenbelegungspläne verbessert werden können. Am Beispiel eines mehrstufigen Fließfertigungsproblems mit alternativ einsetzbaren Maschinen, das in der Chemischen Industrie häufig vorzufinden ist, veranschaulicht die Autorin ihr Lösungskonzept.

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Dr. Sandra Garus promovierte bei Prof. Dr. Brigitte Werners am Lehrstuhl für Unternehmensforschung und Rechnungswesen der Universität Bochum.

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