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  • Textbook
  • © 2016

Multivariate Analysemethoden

Eine anwendungsorientierte Einführung

Authors:

  • Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse
  • Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiels
  • Wenig mathematiklastig
  • Relevant für Hochschule und Praxis
  • Für Bachelor-Studiengänge
  • Mit Fallbeispielen und Anwendungsempfehlungen
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (17 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XII
  2. Benutzungshinweise

    1. Front Matter

      Pages 1-5
    2. Zur Verwendung dieses Buches

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
      Pages 7-59
  3. Grundlegende Verfahren der multivariaten Analyse

    1. Front Matter

      Pages 61-61
    2. Regressionsanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 63-134
    3. Zeitreihenanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
      Pages 135-172
    4. Varianzanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 173-213
    5. Diskriminanzanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 215-282
    6. Logistische Regression

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 283-356
    7. Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 357-384
    8. Faktorenanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 385-452
    9. Clusteranalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 453-516
    10. Conjoint-Analyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 517-567
  4. Fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse

    1. Front Matter

      Pages 569-571
    2. Nichtlineare Regression

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 573-580
    3. Strukturgleichungsanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 581-587
    4. Konfirmatorische Faktorenanalyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 589-595
    5. Auswahlbasierte Conjoint-Analyse

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 597-601
    6. Neuronale Netze

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 603-609
    7. Multidimensionale Skalierung

      • Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Rolf Weiber, Wulff Plinke
      Pages 611-618

About this book

Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:

-          Regressionsanalyse

-          Zeitreihenanalyse

-          Varianzanalyse

-          Diskriminanzanalyse

-          Logistische Regression

-          Kontingenzanalyse

-          Faktorenanalyse

-          Clusteranalyse und

-          Conjoint-Analyse.

Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüberhinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorge

hensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt.

Der vorliegende Band richtet sich primär an

die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern übertragen lassen. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere

Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.

In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.

Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.

Authors and Affiliations

  • Marketing Center Münster, WWU Münster, Münster, Germany

    Klaus Backhaus

  • Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Germany

    Bernd Erichson

  • European School of Management and Technology (ESMT), Berlin, Germany

    Wulff Plinke

  • LS Marketing, Innovation & E-Business, Universität Trier, Trier, Germany

    Rolf Weiber

About the authors

Professor Dr. Dr. h. c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität in Münster (Westfalen) und Honorarprofessor an der TU Berlin.

Professor Dr. Bernd Erichson war Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Professor Dr. Wulff Plinke war Professor für Betriebswirtschaftslehre und Dean an der European School of Management and Technology (ESMT) in Berlin.

Professor Dr. Rolf Weiber ist Geschäftsführender Direktor des Competence Center E-Business an der Universität Trier.

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