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- Die bislang umfassendste Darstellung von Methoden zur Bedeutungsrepräsentation natürlichsprachlicher Information
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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Table of contents (18 chapters)
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Front Matter
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Wissensrepräsentation mit MultiNet
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Front Matter
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Die Darstellungsmittel von MultiNet
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Front Matter
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Keywords
About this book
Im ersten Teil des zweiteiligen Buches werden grundlegende Probleme der semantischen Repräsentation von Wissen bzw. der semantischen Interpretation natürlichsprachlicher Phänomene behandelt. Der zweite Teil enthält eine systematische Zusammenstellung des gesamten Repertoires von Darstellungsmitteln, die jeweils nach einem einheitlichen Schema beschrieben werden. Er dient als Kompendium der im Buch verwendeten formalen Beschreibungsmittel von MultiNet.
Die vorgestellten Ergebnisse sind eingebettet in ein System von Software-Werkzeugen, die eine praktische Nutzung der MultiNet-Darstellungsmittel als Formalismus zur Bedeutungsrepräsentation im Rahmen der automatischen Sprachverarbeitung sichern. Hierzu gehören: eine Werkbank für den Wissensingenieur, ein Übersetzungssystem zur automatischen Gewinnung von Bedeutungsdarstellungen natürlichsprachlicher Sätze und eine Werkbank für den Computerlexikographen.
Der Inhalt des Buches beruht auf jahrzehntelanger Forschung auf dem Gebiet der automatischen Sprachverarbeitung und wurde mit Vorlesungen zur Künstlichen Intelligenz und Wissensverarbeitung an der TU Dresden und der FernUniversität Hagen wiederholt in der Hochschullehre eingesetzt. Als Vorkenntnisse werden beim Leser lediglich Grundlagen der traditionellen Grammatik und elementare Kenntnisse der Prädikatenlogik vorausgesetzt.
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Die semantische Struktur natürlicher Sprache
Book Subtitle: Wissensrepräsentation mit MultiNet
Authors: Hermann Helbig
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-04311-0
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001
eBook ISBN: 978-3-662-04311-0Published: 09 March 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 591
Topics: Natural Language Processing (NLP), Artificial Intelligence, Information Storage and Retrieval, Models and Principles, Philosophy, general