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Außerplaninstandhaltung von Eisenbahnfahrzeugen

Algorithmus für einen vorhersagbaren Schadindex

  • Book
  • © 2017

Overview

  • Wirtschaftswissenschaftliche Studie
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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About this book

Ingo Heinrich untersucht die außerplanmäßige Instandhaltung und beschreibt die methodische Herleitung eines mathematischen Modells, um den Grad der Schädigung einer Flotte von Eisenbahnfahrzeugen in eine valide Korrelation mit vorhandenen betrieblichen Ressourcen zu bringen. Diese Wechselbeziehung wird in einen Schadindex überführt und mittels eines Prognosemodells in seinem zeitlichen Verlauf vorhersagbar dargestellt. Die Prognose berücksichtigt auch die Möglichkeit zur iterativen Anpassung, beispielsweise das zukünftige Schädigungsverhalten in Abhängigkeit einer veränderten Fahrzeugzahl oder einer Umstellung der Mitarbeiterbesetztzeiten in den Instandhaltungswerken. Damit erhalten Eisenbahnver-kehrsunternehmen mehr Handlungsspielräume zur Verfolgung ihrer strategischen und wirtschaftlichen Ziele. 

Authors and Affiliations

  • Münster, Germany

    Ingo Heinrich

About the author

Dr.-Ing. Ingo Heinrich hat viele Jahre in den Bereichen Flottenmanagement und Instandhaltung von Schienenfahrzeugen gearbeitet. Seit 2017 beschäftigt er sich im Rahmen von SPNV-Wettbewerbsverfahren mit dem Vergabe- und Vertragsmanagement. 

Bibliographic Information

  • Book Title: Außerplaninstandhaltung von Eisenbahnfahrzeugen

  • Book Subtitle: Algorithmus für einen vorhersagbaren Schadindex

  • Authors: Ingo Heinrich

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-19073-6

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017

  • Hardcover ISBN: 978-3-658-19072-9Published: 04 August 2017

  • eBook ISBN: 978-3-658-19073-6Published: 24 July 2017

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XX, 103

  • Number of Illustrations: 17 b/w illustrations, 27 illustrations in colour

  • Topics: Logistics, Business Information Systems, Transportation Technology and Traffic Engineering

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