Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten

1. Front Matter

   Pages I-XX

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2. Einleitung

   • Harald Schernthanner

   Pages 1-11

3. Stand der Forschung

   • Harald Schernthanner

   Pages 13-34

4. Datenbasis

   • Harald Schernthanner

   Pages 35-47

5. Methoden

   • Harald Schernthanner

   Pages 49-76

6. Anwendung der Methoden

   • Harald Schernthanner

   Pages 77-121

7. Fazit und Umsetzungsoptionen

   • Harald Schernthanner

   Pages 123-129

8. Zusammenfassung und Ausblick

   • Harald Schernthanner

   Pages 131-134

9. Back Matter

   Pages 135-153

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Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der räumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschätzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse auf Immobilienmärkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise „Gridmaps“, sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen überlegen und visualisieren die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse von Immobilienpreisen zweckmäßiger.

• Geostatistik
• Geovisualisierung
• Immobilienportale
• Kriging
• Random Forest

• Arbeitsgruppe Geoinformatik, Universität Potsdam, Potsdam, Germany

  Harald Schernthanner

Harald Schernthanner ist akademischer Mitarbeiter der Arbeitsgruppe Geoinformatik an der Universität Potsdam.

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