Overview
- Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence
- Mit Aufgaben, Lösungen und Foliensätze
- Beispiele aus der industriellen Anwendung
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Computational Intelligence (CI)
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Table of contents (28 chapters)
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Front Matter
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Evolutionäre Algorithmen
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Front Matter
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Fuzzy-Systeme
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Front Matter
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Keywords
About this book
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.
Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
Reviews
“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)
“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)
“Ein sehr schönes Buch gerade für den Einstieg in Fuzzy-Control und neuronale Netze. Für unsere Studenten der Regelungstechnik sehr zu empfehlen, da eine schöne Alternative zu unserer klassischen Regelungstechnik.”
Besonders hervorzuben: “Beispiele und Erklärung auch für "fachfremde" sehr anschaulich und gut verständlich.” (Marco Lanzer, Anlagen, Energie- und Maschinensysteme, Technische Hochschule Köln)
Authors and Affiliations
About the authors
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.
Bibliographic Information
Book Title: Computational Intelligence
Book Subtitle: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
Authors: Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
Series Title: Computational Intelligence
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
Softcover ISBN: 978-3-658-10903-5Published: 03 November 2015
eBook ISBN: 978-3-658-10904-2Published: 22 October 2015
Series ISSN: 2522-0519
Series E-ISSN: 2522-0527
Edition Number: 2
Number of Pages: X, 515
Number of Illustrations: 239 b/w illustrations
Additional Information: 2., überarb. und erw. Auflage
Topics: Artificial Intelligence, Mathematical and Computational Engineering