Text Mining in den Sozialwissenschaften

1. Front Matter

   Pages I-IX

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2. Einleitung Text Mining in den Sozialwissenschaften

   • Matthias Lemke, Gregor Wiedemann

   Pages 1-13

3. Teil 1 Grundlagen

   1. Front Matter

      Pages 15-15

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   2. Blended Reading

      • Alexander Stulpe, Matthias Lemke

      Pages 17-61

   3. Analyse qualitativer Daten mit dem „Leipzig Corpus Miner“

      • Gregor Wiedemann, Andreas Niekler

      Pages 63-88

   4. Methoden, Qualitätssicherung und Forschungsdesign

      • Sebastian Dumm, Andreas Niekler

      Pages 89-116

   5. Die Anwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften

      • Carmen Puchinger

      Pages 117-136

4. Teil 2 Fallstudien

   1. Front Matter

      Pages 137-137

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   2. Der Folterdiskurs in den deutschen Printmedien

      • Annette Förster

      Pages 139-166

   3. Sicherheit und Freiheit

      • Robert Hädicke

      Pages 167-194

   4. Tolerant, liberal, populistisch?

      • Katharina Garvert-Huijnen, Pim Huijnen

      Pages 195-226

   5. Ungleichheitsdeutungen im medialen Bildungsdiskurs

      • Martina Maas

      Pages 227-255

   6. Verwissenschaftlichung der Politik?

      • Daniela Russ, Julia Schubert

      Pages 257-288

   7. Internationale Organisationen in der deutschen Öffentlichkeit

      • Christian Rauh, Sebastian Bödeker

      Pages 289-314

   8. Netzpolitik in statu nascendi

      • Maximilian Hösl, Abel Reiberg

      Pages 315-342

   9. Die Rückkehr der Religion in die politische Öffentlichkeit?

      • Maximilian Overbeck

      Pages 343-367

   10. Die drei Welten des Gerechtigkeitsjournalismus?

       • Alexander Petring

       Pages 369-393

5. Teil 3 Fazit und Ausblick

   1. Front Matter

      Pages 395-395

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   2. Text Mining für die Analyse qualitativer Daten

      • Gregor Wiedemann, Matthias Lemke

      Pages 397-419

6. Back Matter

   Pages 421-423

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Die Analyse von Sprache ermöglicht Rückschlüsse auf Gesellschaft und Politik. Im Zeitalter digitaler Massenmedien liegt Sprache als maschinenlesbarer Text in einer Menge vor, die ohne Hilfsmittel nicht mehr angemessen zu bewältigen ist. Die maschinelle Auswertung von Textdaten kann in den Sozialwissenschaften, die Text bislang in der Regel qualitativ und weniger quantitativ, also sprachstatistisch, analysieren, wertvolle neue Erkenntnisse liefern. Vor diesem Hintergrund führt der Band in die Verwendung von Text Mining in den Sozialwissenschaften ein. Anhand exemplarischer Analysen eines Korpus von 3,5 Millionen Zeitungsartikeln zeigt er für konkrete Forschungsfragen, wie Text Mining angewandt werden kann.

• Diskursanalyse
• Korpusanalyse
• Methodik
• Politikwissenschaft
• Text Mining

“… Für alle Wissenschaftler_innen, die sich mit dieser neuen Methode befassen wollen, bietet das Buch jedoch eine fundierte und brauchbare Einführung in diese neue Spielart sozialwissenschaftlicher Forschung.” (Max Lüggert, in: Portal für Politikwissenschaft, pw-portal.de, 26. Februar 2016)

• Helmut-Schmidt-Universität/ Universität der Bundeswehr Hamburg, Hamburg, Germany

  Matthias Lemke

• Institut für Informatik, Universität Leipzig, Leipzig, Germany

  Gregor Wiedemann

Dr. Matthias Lemke ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Politikwissenschaft, insbesondere Politische Theorie, der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg.
Gregor Wiedemann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung der Universität Leipzig.

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