Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften

1. Front Matter

   Pages I-X

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2. Einführung und Übersicht

   1. Front Matter

      Pages 1-1

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   2. Einführung: Modellbildung und Simulation

      • Nicole J. Saam

      Pages 3-14

   3. Modellbildung in den Sozialwissenschaften

      • Nicole J. Saam, Thomas Gautschi

      Pages 15-60

   4. Simulation in den Sozialwissenschaften

      • Nicole J. Saam

      Pages 61-95

3. Metatheorie und Methodologie

   1. Front Matter

      Pages 97-97

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   2. Metatheorie und Methodologie der Modellbildung: Realistische Ansätze

      • Michael Schmid

      Pages 99-127

   3. Strukturalistische Wissenschaftstheorie

      • Wolfgang Balzer, Carlos-Ulises Moulines

      Pages 129-153

   4. Konstruktivistische Ansätze

      • Meike Kricke, Kersten Reich

      Pages 155-179

   5. Modellbildung und Simulation: Einige methodologische Fragen

      • Karl-Dieter Opp

      Pages 181-211

   6. Topologie, Metrik und Dynamik bei sozialen und kognitiven Systemen

      • Jürgen Klüver

      Pages 213-241

4. Methoden und Typen der Modellierung

   1. Front Matter

      Pages 243-243

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   2. Deterministische dynamische Systeme

      • Volker Müller-Benedict

      Pages 245-275

   3. Stochastische Prozesse und Bayessches Schätzen

      • Philipp Benner, Stephan Poppe

      Pages 277-307

   4. Deskriptive und funktionale Modelle in der statistischen Sozialforschung

      • Götz Rohwer

      Pages 309-329

   5. Nutzen- und Spieltheorie

      • Andreas Tutić

      Pages 331-361

   6. Entscheidungshandeln und Fuzzy-Logik

      • Thomas Kron, Lars Winter

      Pages 363-396

   7. Evolutionäre Spieltheorie

      • Erwin Amann

      Pages 397-417

   8. Modellierungskonzepte der Synergetik und der Theorie der Selbstorganisation

      • Werner Ebeling, Andrea Scharnhorst

      Pages 419-452

5. Simulationsansätze

   1. Front Matter

      Pages 453-453

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Das Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften bietet in 37 Artikeln einen umfassenden Überblick über sozialwissenschaftliche Modellbildung und Simulation. Es vermittelt wissenschaftstheoretische und methodische Grundlagen sowie den Stand der Forschung in den wichtigsten Anwendungsgebieten.

Behandelt werden realistische, strukturalistische und konstruktivistische Zugriffe auf Modellbildung und Simulation, bedeutende Methoden und Typen der Modellierung (u.a. stochastische Prozesse und Bayes-Verfahren, nutzen- und spieltheoretische Modellierungen) und Ansätze der Computersimulation (z.B. Multi-Agenten-Modelle, zelluläre Automaten, neuronale Netze, Small Worlds). Die Anwendungskapitel befassen sich u.a. mit sozialen Dilemmata, sozialen Normen, Innovation und Diffusion, Herrschaft und Organisation, Gewalt und Krieg.

• Modelle
• Modellierung
• Simulationsansätze

“… ein umfassendes Werk, das einen aktuellen, deutschsprachigen Überblick über dieses Thema bietet. ... Einerseits soll es als Überblicks- und Nachschlagewerk für die verschiedenen Modellierungs- und Simulationsansätze sowie ihre Grundlagen und Anwendungen dienen. Andererseits soll das Werk aber auch einen einführenden Einstieg in die Modellbildung und Simulation bieten, der von Studierenden genutzt, aber auch von Lehrenden im Unterricht eingesetzt werden kann ...” (Dr. Klaus Manhart, in: Soziologische Revue, Jg. 40, Heft 1, 2017)

• Ludwig Maximilians-Universität München, Germany

  Norman Braun

• Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Germany

  Nicole J. Saam

Prof. Dr. Norman Braun † war Universitätsprofessor für Soziologie an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Prof. Dr. Nicole J. Saam ist Universitätsprofessorin für Methoden der empirischen Sozialforschung an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

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