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Ideal für die Studienvorbereitung und zum Studienbeginn
Lockerer Schreibstil, viele Beispiele und Aufgaben (mit Lösungen auf der Website zum Buch)
Von der elementaren Grundlagen bis zum Oberstufenstoff und darüber hinaus (komplexe Zahlen): Alles, was man wissen sollte
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Table of contents (10 chapters)
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Front Matter
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About this book
Dieses Buch erspart Ihnen die Einstiegsprobleme in die Mathematik, indem es Ihnen auf unterhaltsame Weise eine Brücke baut, die Sie sanft über alle Untiefen hinweg ins Innere der Hochschulmathematik hineingeleitet. Die Brücke beginnt auf der einen Seite beim einfachen Zahlenrechnen, wie es Ihnen vermutlich in der Mittelstufe schon begegnet ist, und führt Sie hinüber bis zu den Grundlagen von Linearer Algebra, Differenzialrechnung und Wahrscheinlichkeitsrechnung, die die Hauptinhalte Ihrer ersten Semester darstellen werden. Diesen Inhalten werden Sie dort immer gegenüber stehen, und bei deren Behandlung können Sie dann beruhigt sagen: "Kenn' ich schon!"
Zu jedem Kapitel finden sich Übungsaufgaben, mit deren Hilfe die vermittelten Inhalte eingeübt und vertieft werden können.
Neu in die 4. Auflage aufgenommen ist ein Kapitel zur deskriptiven Statistik.
Reviews
“Das Buch gehört zu den umfangreicheren Werken, die den
Übergang von der Schule zur Hochschule begleiten wollen. Es umspannt einen
weiten Bereich: Vom Schulstoff unterhalb der Mittelstufe (Bruchrechnen) bis
über das erste Studienjahr hinaus (Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik).
... Das Erscheinungsbild des Buches ist hervorragend. Wesentliches ist deutlich
hervorgehoben. Übungsaufgaben sind eingeschlossen. Lösungen finden sich im
Anhang. Eine herausnehmbare Formelsammlung erleichtert den Gebrauch des Buches.”
Besonders hervorzuheben: “Herausnehmbare Formelsammlung.” (Dr. Bruno Riedmüller,
Lehrstuhl für Mathematische Optimierung, Technische
Universität München)
„Endlich ein ansprechender, gelungener Vorbereitungskurs, der die elementaren aber wesentlichen Grundkonzepte genau passend herausstellt.“
Priv.-Doz. Dr. Frank Hettlich, Universität Karlsruhe
„Leicht zu lesendes und erarbeitendes Werk, das durch seine unterhaltsame Art sehr überzeugt.“
Prof. Dr. Sax Kreutz, Hochschule für Angewandte Wissenschaften, Hamburg
Authors and Affiliations
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Mannheim, Germany
Guido Walz, Frank Zeilfelder
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Bensheim, Germany
Thomas Rießinger
About the authors
Guido Walz ist Professor (apl.) für Mathematik an der Universität Mannheim, Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg und Studienleiter Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt. Er ist Herausgeber des sechsbändigen Lexikon der Mathematik und Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, u. a. Mathematik für Fachhochschule, Duale Hochschule und Berufsakademie.
Frank Zeilfelder studierte Mathematik und Informatik an der Universität Mannheim, an der er 1996 promovierte und 2002 habilitierte. Neben verschiedenen Forschungsaufenthalten im Ausland war er am MPI für Informatik in Saarbrücken, an der Universität Duisburg-Essen und der TU Darmstadt tätig. Derzeit ist er Lehrer an dem Carl-Benz-Gymnasium in Mannheim.
Thomas Rießinger studierte Mathematik an der Universität Mannheim und promovierte dort 1987. Nach Tätigkeiten als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Systemanalytiker wurde er 1992 Professor für Mathematik und Informatik an die Fachhochschule Frankfurt am Main. Er ist Autor mehrerer Lehrbücher und hat bei Spektrum Akademischer Verlag das Werk Keine Angst vor Algebra veröffentlicht.
Bibliographic Information
Book Title: Brückenkurs Mathematik
Book Subtitle: für Studieneinsteiger aller Disziplinen
Authors: Guido Walz, Frank Zeilfelder, Thomas Rießinger
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41564-7
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014
eBook ISBN: 978-3-642-41564-7Published: 07 January 2015
Edition Number: 4
Number of Pages: X, 430
Number of Illustrations: 66 b/w illustrations
Topics: Mathematics, general, Analysis, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory