Overview
- Umfassende Einführung in R
- Anpassung an die Neuerungen und Änderungen der R Version 2.7.1 (von Version R-1.9.x bzw. 2.3.x in den Vorauflagen)
- Insbesondere Änderungen und Neuerungen in den Bereichen Grafik, Paketentwicklung und Debugging.
- Der Autor ist unter anderem CRAN Maintainer der Windows Binärpakete
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)
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About this book
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierterForm präsentieren.
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Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Programmieren mit R
Authors: Uwe Ligges
Series Title: Statistik und ihre Anwendungen
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-79998-6
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008
Softcover ISBN: 978-3-540-79997-9Published: 10 September 2008
eBook ISBN: 978-3-540-79998-6Published: 17 August 2008
Series ISSN: 2627-5317
Series E-ISSN: 2627-5333
Edition Number: 3
Number of Pages: XII, 251
Topics: Programming Languages, Compilers, Interpreters, Database Management, Mathematical Software, Statistics and Computing/Statistics Programs, Biostatistics, Econometrics