Overview
- Schnelle und verständliche Übersicht über verteilungsfreie Methoden
- Tabellen erleichtern die statistische Hypothesenprüfung
- Ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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Das Problem: Die kleine Stichprobe
In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden.
Die Lösung: Der „kleine“ Bortz
Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.
Reviews
“... bietet für den anwendungsorientierte Kliniker alles was er benötigt, wenn er denn nicht auf Verfahren wie Resampling/Bootstrapping auswechen möchte. In der dritten Auflage wurde im Vergleich zum großen Bruder das Erscheinungsbild deutlich überarbeitet und verbessert, was es einfacher zum Lesen und Nachschlagen macht. Alles in allem ein gelungenes Buch.” (Rainer Düsing, , Dipl.-Psych., Psychologie, Universität Osnabrück)
Dozentenstimmen zur 3. Auflage:
„Ein sehr empfehlenswertes Lehrbuch" (Prof. Baldo Blinkert, Universität Freiburg)
„Gut" (Dr. Günter Burkart, Universität Frankfurt)
„Hervorragend!" (Dr. Matthias Burisch, Universität Hamburg)
„Gut strukturiert und illustriert" (Prof. Udo Rauin, Universität Frankfurt)
„Gutes Ergänzungswerk zu Bortz: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler" (Dr. S. Reiß, Universität Frankfurt)
Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung
Book Subtitle: Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben
Authors: Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert, Tatjana Barskova, Konrad Leitner, Rainer Oesterreich
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-75738-2
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008
Hardcover ISBN: 978-3-540-75737-5Published: 07 March 2008
eBook ISBN: 978-3-540-75738-2Published: 17 April 2008
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 3
Number of Pages: XV, 458
Topics: Psychology Research, Epidemiology, Methodology of the Social Sciences, Psychological Methods/Evaluation, Clinical Psychology, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law