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  • Textbook
  • © 2012

Statistik

Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

  • Anwendungsorientierte Einführung ohne komplizierte mathematische Herleitungen
  • Zahlreiche Illustrationen und Beispiele
  • Umfassende und praxisnahe Darstellung ausgerichtet auf die neuen Bachelor-Studiengänge

Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

  • 151k Accesses

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Table of contents (16 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XX
  2. Deskriptive Statistik

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Einführung

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 3-7
    3. Eindimensionale empirische Verteilung

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 9-39
    4. Eindimensionale Maßzahlen

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 41-76
    5. Konzentrationsmessung

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 77-98
    6. Zweidimensionale Maßzahlen

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 99-133
    7. Einfache lineare Regression

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 135-148
    8. Verhältniszahlen

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 149-165
  3. Wahrscheinlichkeitsrechnung

    1. Front Matter

      Pages 167-167
    2. Wahrscheinlichkeitsrechnung

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 169-211
    3. Eindimensionale theoretische Verteilungen

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 213-250
    4. Spezielle Verteilungen

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 251-306
  4. Induktive Statistik

    1. Front Matter

      Pages 307-307
    2. Grundlagen der induktiven Statistik

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 309-324
    3. Punktschätzung

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 325-338
    4. Intervallschätzung

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 339-354
    5. Hypothesentests

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 355-394
    6. Zweidimensionale theoretische Verteilungen

      • Hartmut Lehne, Philipp Sibbertsen
      Pages 395-424
    7. Das lineare Regressionsmodell

      • Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
      Pages 425-437

About this book

Immer stärker basieren Unternehmensentscheidungen auf der Auswertung wirtschaftswissenschaftlicher Daten. Ökonomen und Sozialwissenschaftler sehen sich daher mit immer größeren Datenmengen konfrontiert, die mit statistischen Methoden geordnet und analysiert werden müssen. Daher kommt der Ausbildung in diesen Methoden eine immer stärkere Bedeutung zu. Da viele Studierende Statistik aufgrund der mathematischen Ausrichtung als schwierig empfinden, setzen die Autoren dieses Buches insbesondere auf verbale und leicht zugängliche Beschreibungen der Verfahren, um so auch beim weniger mathematisch orientierten Leser das Interesse und den Spaß an der Statistik zu wecken. Zahlreiche praxisrelevante Beispiele betonen die Bedeutung der statistischen Methoden für den Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Durch die anwendungsbezogene und umfassende Darstellung ist das Buch besonders für die neue Bachelorausbildung in Statistik geeignet. Es deckt den Stoff eines einjährigen Kurses ab.

 

Authors and Affiliations

  • Wirtschaftswissenschaftlichen Fak., Inst. Statistik, Universität Hannover, Hannover, Germany

    Philipp Sibbertsen

  • Wirtschaftswissenschaftliche Fak., Institut für Statistik, Universität Hannover, Hannover, Germany

    Hartmut Lehne

About the authors

Einführung.- Eindimensionale empirische Verteilungen.- Zweidimensionale empirische Verteilungen.- Zeitreihenanalyse und Indexzahlen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Eindimensionale theoretische Verteilungen.- Spezielle Verteilungen.- Stichproben und Stichprobenfunktionen.- Punktschätzung.- Intervallschätzung.- Tests.- Varianzanalyse.- Zweidimensionale theoretische Verteilungen.- Regressionsanalyse.

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