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  • Textbook
  • © 2005

Stochastik

Theorie und Anwendungen

  • Fundierte, anwendungsbezogene Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • Ausführliche Behandlung stochastischer Prozesse
  • Ideal zum Selbststudium und als Vorlesungsbegleiter
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

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Table of contents (17 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIV
  2. Maßtheorie

    1. Grundlagen der Maßtheorie

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 3-26
    2. Das Lebesgue-Integral

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 27-54
  3. Wahrscheinlichkeitstheorie

    1. Wahrscheinlichkeitsräume

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 57-87
    2. Zufallsvariablen

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 89-118
    3. Unabhängigkeit

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 119-142
    4. Folgen und Reihen unabhängiger Zufallsvariablen

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 143-171
    5. Der zentrale Grenzwertsatz

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 173-213
    6. Bedingte Erwartungen

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 215-224
  4. Stochastische Prozesse

    1. Markov-Ketten

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 227-265
    2. Poisson-Prozesse

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 267-300
    3. Zeitdiskrete Martingale

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 301-339
    4. Brownsche Bewegung

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 341-373
    5. Zeitstetige Martingale

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 375-404
    6. Itô-Integrale

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 405-452
  5. Mathematische Statistik

    1. Schätztheorie

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 455-482
    2. Testtheorie

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 483-508
    3. Lineare statistische Modelle

      • David Meintrup, Stefan Schäffler
      Pages 509-539
  6. Back Matter

    Pages 541-610

About this book

Stochastische Methoden besitzen in vielen Teilen der Technik und Informatik eine hohe Relevanz. So beruhen z.B. die meisten modernen Verfahren der digitalen Nachrichtenübertragung, der Schaltkreissimulation aber auch der Verfahrenstechnik und des Financial Engineering auf stochastischen Prinzipien.

Das Buch bietet eine fundierte und anwendungsbezogene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Im Zentrum stehen nach einer grundlegenden Behandlung der Maß- und Integrationstheorie sowie der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie stochastische Prozesse, insbesonders Poisson-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen.

Alle Resultate werden ausführlich motiviert und exakt bewiesen. Dadurch eignet sich das Buch hervorragend zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitende Literatur.

Reviews

“Bestes deutschsprachiges Lehrbuch für Einsteiger-Vorlesungen "Wahrscheinlichkeitstheorie" und "Mathematische Statistik", wie sie üblicherwiese im 3. bzw. 4. Semester für Mathematik-Bachelor-Studenten angeboten werden.”
Besonders hervorzuheben: “einfache und dennoch korrekte Darstellung, schöner Aufbau, Konzentration auf das Wesentliche” (Prof. Dr. Uta Freiberg, Mathematik, Institut für Stochastik und Anwendungen,Universität Stuttgart)

Authors and Affiliations

  • Institut für Mathematik und Datenverarbeitung, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg

    David Meintrup, Stefan Schäffler

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