Overview
- Software-orientierte explorative Analyse multivariater Datensätze
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Table of contents (12 chapters)
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Front Matter
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Einleitung
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Explorative Verfahren: Interdependenzverfahren
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Explorative Verfahren: Dependenzverfahren
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Konfirmatorische Verfahren: Einstichprobenverfahren
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Konfirmatorische Verfahren: Mehrstichprobenverfahren
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Back Matter
Keywords
About this book
Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS.
Im einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren.
Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und
Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Multivariate Datenanalyse
Book Subtitle: Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS
Authors: Gerhard Kockläuner
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80222-4
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden 2000
Softcover ISBN: 978-3-528-03165-7Published: 30 October 2000
eBook ISBN: 978-3-322-80222-4Published: 07 March 2013
Edition Number: 1
Number of Pages: VIII, 157
Number of Illustrations: 4 b/w illustrations
Topics: Business Mathematics, Mathematical Software, Probability Theory and Stochastic Processes, Game Theory, Economics, Social and Behav. Sciences