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Mustererkennung mit Markov-Modellen

Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete

  • Textbook
  • © 2003

Overview

Authors:
  1. Gernot A. Fink

    1. Bielefeld, Deutschland

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  • Der fundierte Einstieg in Spracherkennung, Schrifterkennung und Sequenzanalyse mit Markov-Modellen

Part of the book series: XLeitfäden der Informatik (XLINF)

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Table of contents (15 chapters)

  1. Front Matter

    Pages N1-11
    Download chapter PDF

  2. Einleitung

    1. Einleitung

      • Gernot A. Fink
      Pages 13-18

  3. Anwendungen

    1. Anwendungen

      • Gernot A. Fink
      Pages 19-38

  4. Theorie

    1. Front Matter

      Pages 39-40
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    2. Grundlagen der Statistik

      • Gernot A. Fink
      Pages 41-52

    3. Vektorquantisierung

      • Gernot A. Fink
      Pages 53-66

    4. Hidden-Markov-Modelle

      • Gernot A. Fink
      Pages 67-98

    5. n-Gramm-Modelle

      • Gernot A. Fink
      Pages 99-116

  5. Praxis

    1. Front Matter

      Pages 117-118
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    2. Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten

      • Gernot A. Fink
      Pages 119-125

    3. Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen

      • Gernot A. Fink
      Pages 127-136

    4. Robuste Parameterschätzung

      • Gernot A. Fink
      Pages 137-162

    5. Effiziente Modellauswertung

      • Gernot A. Fink
      Pages 163-176

    6. Modellanpassung

      • Gernot A. Fink
      Pages 177-184

    7. Integrierte Suchverfahren

      • Gernot A. Fink
      Pages 185-196

  6. Systeme

    1. Front Matter

      Pages 197-199
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    2. Spracherkennung

      • Gernot A. Fink
      Pages 200-206

    3. Schrifterkennung

      • Gernot A. Fink
      Pages 207-212

    4. Analyse biologischer Sequenzen

      • Gernot A. Fink
      Pages 213-215

  7. Back Matter

    Pages 216-234
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Keywords

About this book

Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Authors and Affiliations

  • Bielefeld, Deutschland

    Gernot A. Fink

About the author

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

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