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  • © 2000

Multivariate Datenanalyse

Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS

  • Software-orientierte explorative Analyse multivariater Datensätze
  • 7104 Accesses

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Table of contents (12 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-VIII
  2. Einleitung

    1. Einleitung

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 1-22
  3. Explorative Verfahren: Interdependenzverfahren

    1. Clusteranalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 23-37
    2. Hauptkomponentenanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 38-49
    3. Korrespondenzanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 50-58
    4. Multidimensionale Skalierung

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 59-68
  4. Explorative Verfahren: Dependenzverfahren

    1. Faktorenanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 69-80
    2. Diskriminanzanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 81-92
    3. Kanonische Korrelationsanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 93-102
  5. Konfirmatorische Verfahren: Einstichprobenverfahren

    1. Multivariate Regressionsanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 103-117
    2. Conjointanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 118-126
    3. Analyse simultaner Strukturgleichungen

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 127-140
  6. Konfirmatorische Verfahren: Mehrstichprobenverfahren

    1. Multivariate Varianz- und Kovarianzanalyse

      • Gerhard Kockläuner
      Pages 141-155
  7. Back Matter

    Pages 156-159

About this book


Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS.
Im einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren.
Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und
Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt.



Authors and Affiliations

  • Fachhochschule Kiel, Fachbereich Wirtschaft, Institut für Statistik und Operations Research, University of Applied Sciences, Kiel, Deutschland

    Gerhard Kockläuner

About the author

Dr. Gerhard Kockläuner ist Professor für Mathematik und Statistik am FB Wirtschaft der FH Kiel. Seine Arbeitsschwerpunkte sind explorative Datenanalyse, Messung von Entwicklung bzw. Unterentwicklung sowie Input-Output-Analyse.

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